零經驗也能當數據分析師？工作內容、薪資待遇

數據分析師( Data Analyst，又稱資料分析師) ，指在不同行業中，從事資料蒐集、整理、分析，並將結果用可視覺化圖表呈現，輔助公司做出正確商業決策及預測 ... 跳到主要內容區塊 ::: 網站導覽 簡介緣起 臺北青年職涯發展中心 台北人力銀行 本處所屬就業服務站資訊 Taipei55↑銀髮職務新創中心 優良廠商 違法廠商 職場體驗實習職場體驗實習平台 成功案例 職涯地圖預約職涯發展評估職涯發展評估介紹 我要預約 查詢及取消諮詢列表 諮詢歷程 預約就業諮詢就業諮詢介紹 我要預約 查詢及取消諮詢列表 諮詢歷程 職訓課程 創業顧問諮詢 就業秘笈職場新鮮誌 職場寶典 Dr.履歷 職務分析產業職務分析 台北就業大補帖 職覺世代 職場影音 職人之路Taipei55↑銀髮職務新創中心 招募活動 市府職缺甄選定期甄選 專案甄選 定期甄選考畢試題 專案甄選考畢試題或題庫 職涯成長活動 育嬰留停短期職代專區 就業+創業研習班 穩定就業補助 缺工就業獎勵津貼 二度就業婦女專區 求職求才專區 照顧服務員專區雇主聘僱本國籍照顧服務員補助辦法 照顧服務就業獎勵津貼 新住民就業服務新住民就業服務 新住民人才資料庫 影音專區 活動花絮 人資必看資遣通報 就業資源說明會 中高齡職務再設計 職場學習再適應 僱用獎助津貼 失業中高齡者及高齡者就業促進(僱獎申請) 失業給付 移工事務雇主聘前講習及移工承接轉換 雇主聘僱移工前辦理國內招募 失業給付離職證明書 安穩僱用計畫2.0 報名招募活動 市府職缺甄選甄試簡介 定期甄選 專案甄選 定期甄選考畢試題 專案甄選考畢試題或題庫 就業+創業研習班 職涯成長活動 市府暑期工讀 場地申請使用 就業資源說明會 機關參訪 訊息發布最新消息 新聞稿 補助、試辦計畫及方案 就業環境統計數據 就業與僱用意向調查 育嬰留職停薪復職關懷結果 搜尋 關鍵字 登入/註冊   網站導覽 簡介緣起 臺北青年職涯發展中心 台北人力銀行 本處所屬就業服務站資訊 Taipei55↑銀髮職務新創中心 優良廠商 違法廠商 職場體驗實習職場體驗實習平台 成功案例 職涯地圖預約職涯發展評估職涯發展評估介紹 我要預約 查詢及取消諮詢列表 諮詢歷程 預約就業諮詢就業諮詢介紹 我要預約 查詢及取消諮詢列表 諮詢歷程 職訓課程 創業顧問諮詢 就業秘笈職場新鮮誌 職場寶典 Dr.履歷 職務分析產業職務分析 台北就業大補帖 職覺世代 職場影音 職人之路Taipei55↑銀髮職務新創中心 招募活動 市府職缺甄選定期甄選 專案甄選 定期甄選考畢試題 專案甄選考畢試題或題庫 職涯成長活動 育嬰留停短期職代專區 就業+創業研習班 穩定就業補助 缺工就業獎勵津貼 二度就業婦女專區 求職求才專區 照顧服務員專區雇主聘僱本國籍照顧服務員補助辦法 照顧服務就業獎勵津貼 新住民就業服務新住民就業服務 新住民人才資料庫 影音專區 活動花絮 人資必看資遣通報 就業資源說明會 中高齡職務再設計 職場學習再適應 僱用獎助津貼 失業中高齡者及高齡者就業促進(僱獎申請) 失業給付 移工事務雇主聘前講習及移工承接轉換 雇主聘僱移工前辦理國內招募 失業給付離職證明書 安穩僱用計畫2.0 報名招募活動 市府職缺甄選甄試簡介 定期甄選 專案甄選 定期甄選考畢試題 專案甄選考畢試題或題庫 就業+創業研習班 職涯成長活動 市府暑期工讀 場地申請使用 就業資源說明會 機關參訪 訊息發布最新消息 新聞稿 補助、試辦計畫及方案 就業環境統計數據 就業與僱用意向調查 育嬰留職停薪復職關懷結果 登入/註冊 臺北市就業服務處 就業秘笈 職場新鮮誌 職場寶典 Dr.履歷 職務分析產業職務分析 台北就業大補帖 職覺世代 職場影音 首頁 就業秘笈 職場新鮮誌 零經驗也能當數據分析師？工作內容、薪資待遇、技能5大重點解析 職場新鮮誌 ::: 回上一頁 友善列印 轉寄好友 語音撥放 圖標由免費圖片製作，來自www.flaticon.com 字級： 小字級 中字級 大字級 分享： 分享到我的Facebook 分享到我的Twitter 分享到我的Plurk 職場觀點 零經驗也能當數據分析師？工作內容、薪資待遇、技能5大重點解析 2022-08-12 文章標籤 新鮮人 、 上班族 、 Cheers雜誌 文章出處 Cheers雜誌(另開新視窗) 在數據為王的時代，能活用數據資訊的人才，變得愈趨搶手。

其中「數據分析師」幾乎在各產業都吃香。

究竟什麼是數據分析師？工作內容是什麼？薪資待遇好嗎？要有哪些技能？零經驗是否也有機會勝任？《Cheers》為你解析。

讀完這篇文章，你可以學到什麼：1.數據分析師成為當代熱門職缺，不僅出路不限產業，未來也有機會轉換跑道。

2.數據分析相關的熱門職缺有數據分析師、資料科學家、商業分析師，但各有不同專攻，所需技能也不同。

3.數據分析工作仰賴高度專業，因此學歷與薪資水平呈正相關，博士級人才的薪資成長幅度亮眼。

數據分析師成為當代熱門職缺_圖片來源：Unsplash-Cheers雜誌提供 重點一：什麼是數據分析師？ 數據分析師(DataAnalyst，又稱資料分析師)，指在不同行業中，從事資料蒐集、整理、分析，並將結果用可視覺化圖表呈現，輔助公司做出正確商業決策及預測市場動態的人。

簡言之，這類人的工作旨在透過資料驅動，提供高含金量的商業分析結果，來幫助業務、行銷、研發等部門，降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。

隨著蒐集客戶資料、喜好，成為全球一致的商業發展趨勢。

懂得善用這些寶貴資料，「讓數據開口說話」的數據分析師，變得炙手可熱。

目前有不少國際品牌大廠皆已透過數據分析，制定出獨有的商業策略。

例如Nike便透過數據分析，找到有助於永續經營的鞋款材質，有效減少製程中的碳足跡。

擁有龐大客戶的金融業，也看準數據分析的潛力，找來數據分析師檢視客戶的過往交易行為及模式，從中預測客戶購買某金融商品的機率，並將此資訊提供給業務團隊，提高進攻勝率、精準成交。

重點二：數據分析師在做什麼？ 數據分析師的工作內容，聽來簡單，實際上卻必須成天與大量且龐雜的數據為伍，有一定的難度。

此外，不同產業的數據分析師，工作內容亦有所不同，目前較注重數據分析的產業，包括科技業、電商、廣告業、製藥業、金融業、線上教育、房地產業、零售業、網路遊戲、旅遊、社交網站平台等，依各產業屬性不同，工作內容可分成營運分析、行銷分析、產品分析、專案分析、財務分析等。

儘管數據分析師橫跨的產業幅度廣，但無論在哪個產業，工作內容仍有一定程度相似，大致涵蓋以下５點：1.與IT（資訊）、管理部門合作，了解數據分析需求。

2.進行資料數據分析與邏輯運算作業。

3.提供準確的資料分析結果及可視覺化報告。

4.總結資料呈現出的未來趨勢，包括潛在機會及警示訊息。

5.針對當下狀況提出可行建議。

重點三：數據分析師、資料科學家、商業分析師有什麼不同？ 人力銀行網站上，與數據分析相關的熱門職缺，除了數據分析師之外，還有資料科學家、商業分析師，這三個職務因近年極度被市場需要，成為新一代的「資訊科技新貴」代表，究竟三者間有何不同？這三個職務最大的共通性，在於對數據都要有極高的敏銳度，差別則是對程式的精熟程度並不相同。

資料科學家(DataScientist)需要較強的統計學知識，並能撰寫程式，工作內容除了鑽研數據分析之外，也要掌握機器學習(MachineLearning)或是人工智慧(ArtificialIntelligence)的發展脈動，透過程式開發來建立機器學習模型，門檻算是相當高。

商業分析師（BusinessAnalyst），則跟數據分析師較為相似，工作任務著重在數據與商業面的結合，但商業分析師比較像是管理顧問，通常不在意Coding（程式）能力，而是仰賴質性分析，搭配使用查詢資料庫的程式語言SQL，透過Excel圖表，提供明確的商業分析與洞察。

相較於商業分析師，數據分析師（DataAnalyst）需要更深的統計能力及程式語言底子，除了要具備與工程師溝通的能力外，也要會用SPSS、Python、SQL、R等數據探勘工具，將分析結果透過Tableau、powerBI等做成商業圖表，提供洞察給管理團隊。

總之，數據分析師及商業分析師，須比資料科學家更懂商業領域知識（Domainknowledge），而數據分析師因為提取數據架構所需，要比商業分析師有更強的程式能力，可說是橫跨「商業」及「工程」兩個領域專業的罕見人才。

重點四：數據分析師的薪水高？發展性看好？ 既然數據分析師的專業度高，不易被取代，那麼薪水待遇與未來發展性如何？查詢104人力銀行網站，可以發現，4月份共開出214個數據分析師的職缺，其中以網路軟體業為大宗，薪資也最誘人，年薪最高可達70至90萬元。

此外，雖然大多數職缺，未規定要有碩士文憑才能應徵數據分析師，但是從就業市場觀察可發現，隨著學歷愈高，數據分析師的薪資待遇呈現明顯成長。

根據1111人力銀行公布的數據分析師就業資料，若大學畢業後成為數據分析師，工作1至3年平均薪資為41K，工作3至7年為44Ｋ至46Ｋ，工作7年以上為50K。

而碩士畢業，工作1至3年平均薪資就有46Ｋ，工作7年以上可達57Ｋ。

至於博士畢業，光是工作1至3年平均薪資就有50K，工作7年以上更高達65K。

可見，數據分析師的專業性，深獲業界肯定，也因此帶動近年大學紛紛紛紛成立大數據學院或數據專班，包括台大、清大、交大、政大、淡江大學、中原大學等校均有專門課程在培育這類人才。

數據分析師除了薪資成長幅度大，也有許多橫向發展的機會，由於他們熟悉產業發展，若跳到偏商務的領域，有機會成為商業顧問、整合行銷、數位廣告等人才；而往理工領域移動，也可機會成為資料工程師、資料科學家，相當有彈性。

重點五：零經驗也能當數據分析師嗎？ 儘管多數的數據分析職缺偏好畢業於數理統計、電腦科學、資訊管理、商業等科系人才，但這不代表一定要是這些領域畢業，才能勝任數據分析師，只要具備數據思維、有不錯的整合及分析能力，並對產業運作有概念，且擅於收斂結論、跨部門溝通，就有機會跨足成為數據分析師。

目前包括天下學習、Google均有開設此類專業課程，對數據分析工作有憧憬的你，不妨趁早進修提升職場競爭力，為自己開闢一條非凡的職涯道路！ 已選取職缺: 已申請實習： 已收藏實習： TOP 您的畫面閒置過久 30分0秒後，將自動登出 是否要延長操作時間？ 延長     登出