用户流失的预测模型——Churn Model - Data Application Lab
文章推薦指數: 80 %
流失模型(Churn Model)是一个预测模型,在个人客户的层面上估计客户流失的 ... 原文链接:https://towardsdatascience.com/churn-prediction-model- ...
用户流失的预测模型——ChurnModel
Home\Blog\
用户流失的预测模型——ChurnModel
没有一家公司愿意失去有价值的客户。
可能一开始,公司会专注于寻找新客户,然后通过向现有的客户提供附赠产品,或试着让客户更多地使用他们的产品,不断扩大公司规模。
如果一切进展顺利,扩大至某种规模,公司也必须选择更具防御性的策略,专注于留住现有客户。
尽管用户体验可能非常好,但总是会有客户感到不满意,从而决定不再购买公司产品。
公司接下来面临的问题是,如何尽可能有效地防止这些(主动)流失。
这就是流失模型(ChurnModel)以及其他模型的作用所在。
如果你想了解更多数据分析相关内容,可以阅读以下这些文章:预测流失模型:数据怎样帮助维持用户粘性?使用PySpark和MLlib构建线性回归预测波士顿房价找工作前必知:商业分析师如何通过预测分析来创建客户体验?哈登詹姆斯双双出局!机器学习如何预测球员胜利贡献值?
什么是流失模型(ChurnModel)?
该模型是一个预测模型,在个人客户的层面上估计客户流失的倾向(或易感性)。
通过流失模型,我们可以得知每个客户在未来流失的风险有多大。
从技术上讲,流失模型是一个二元分类器,将客户分为两组(类)——已流失的和未流失的。
除了进行分组,该模型通常还会告诉我们客户属于某一组的概率。
需要注意的是,这是客户离开客户群的概率。
因此,这是流失的倾向,而不是流失的概率。
但是,我们可以通过流失模型来估计这种概率。
流失模型的作用有哪些?
通过了解哪些客户流失的风险最大,我们可以更有针对性地进行补救。
例如,我们可以通过营销活动接触这些客户,提醒他们他们已经很久没有从我们这里购买产品,甚至为他们提供优惠。
除了知道要定位哪些客户之外,我们还可以使用流失模型来计算用户觉得划算的最大收益价格。
例如,如果我们知道某个客户离开的概率是10%,来自他的年收入为100美元,那么未来年收入的预期值则为90美元。
因此,在我们营销成本不超过5美元时,新的产品报价能把流失概率降至5%(预期收益是95美元),那么该报价对该客户来说就是划算的。
流失模型需要什么?
与任何监督机器学习模型一样,流失模型需要带有响应(来自目标)和解释变量(特征)的训练数据。
通常,通过历史数据,但我们可以了解哪些客户最终会选择离开,哪些客户没有离开。
那些离开的客户拥有正向指标(他们离开了)。
其他客户拥有负向指标(没有离开)。
当然,我们并不清楚他们决定发生的时间点。
合理定义的目标是最关键的。
在许多情况下,定义目标非常简单(例如,取消最近上新的产品),有时不那么简单(例如,过去三个月交易额为零)。
但是,我们可以将流失模型应用于合同(例如,银行)和非合同(例如,电子商店)的客户关系。
功能包括可以帮助识别流失客户的数据。
这些数据通常包括社会人口统计数据、拥有的产品数据、历史交易、客户与公司的互动、电子商务行为等。
同样重要的是,我们需要注意要提前多久预估客户离开的倾向。
换句话说,从我们通过可用功能查看客户,到我们可以判断出他们是否要离开的那一天之间,中间间隔多久?如果间隔太短,那么留给公司做出回应的时间就不是很多。
另一方面,如果间隔太长,模型预测结果将不太准确,更新也会不太及时。
流失模型是什么样的?
现代流失模型通常基于机器学习;具体来说,是基于上述二元分类算法进行研究。
这些算法有很多,公司需要测试哪种算法最适合具体情况(具体的训练数据、数据量等)。
无论是使用逻辑回归、更复杂的随机森林、或GBM等简单模型,还是涉足神经网络,都需要注意以下两点。
1.分类器有多种性能指标。
由于大多数公司的流失率非常低,因此只看流失模型是不够准确的。
例如,如果流失率为10%,并且所有客户的流失模型都表示他们不会离开,那么该模型的准确度为90%。
但这些数据并没有什么用。
因此,你还需要查看灵敏度(模型检测到实际离开的客户数量)和精度(模型识别出实际离开的客户数量)。
2.此外,我们建议公司不要将得到模型当成黑匣子用。
相反,公司应该尝试了解做出决策所依据的参数。
这样做,不仅可以揭示模型或数据中的缺陷,而且对产品和营销团队来说也是非常有用的信息。
例如,如果我们知道绝对折扣金额对客户流失的影响小于相对的折扣金额,可以利用这一点创建更有效的营销活动和定价策略。
下一步是什么?
准备好流失模型后,你需要将其运用至公司的日常运营中,包括持续监控、评估和更新(无论是重新进行简单升级还是添加新功能)。
因此,你可以利用该模型,自动检测那些可能增加客户离开可能性的事件,并尽快做出回应。
外部的数据顾问可以在这两方面为你提供帮助。
但需要注意的是,流失模型(比其他数据项目更重要)可以帮助有经验和对公司和行业特定情况敏感的人参与其中,这一点至关重要。
感谢你的阅读!请在评论中分享你的想法和意见。
你还可以订阅我们的YouTube频道,观看大量数据科学相关公开课:https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ;在LinkedIn上关注我们,扩展你的人际网络!https://www.linkedin.com/company/dataapplab/
原文作者:AdamVotava翻译作者:Lia美工编辑:过儿校对审稿:JiaweiTong原文链接:https://towardsdatascience.com/churn-prediction-model-8a3f669cc760
December9,2021|
Blog
|Tags:数据分析
Previous
新兴报表工具FineReport——商业分析师需要知道的三种报表
Next
DSvsDE:数据科学家与数据工程师的薪资对比
Searchfor:
Latestpost
文商科零基础如何入门数据/商业分析师?
October17,2022
一文了解机器学习中的F1分数(F1Score)
October16,2022
大部分数据科学课程没有教给你的内容
October12,2022
CoursesEvents
AIPin:The14thLectureofSQLTrainingCampOctober20,2022
The4thlectureofClassicInterviewQuestionsonGoogleOctober21,2022
HowtoMakeAttributionModelforMarketingDataAnalysis?October22,2022
EnterpriseService
MachineLearning&AI
FinTech
NaturalLanguageProcessing
SteamGameRecommendationSystem
GISinRealEstate
ConsultingService
BusinessInsights
BigDataSolutions
EnterpriseApplication
InfrastructureManagement
BigDataComputing
ComputingClusters
DataWarehouse
CareerConsulting
Aboutus
Aboutus
Milestone
JobOppotunities
Events
GlobalBlog
中文课程
精华课程
商业分析师
数据科学家
AI人工智能
软件工程师SDE
DataScientist面试冲刺班
大数据工程师
延伸文章資訊
- 1網際網路服務業客戶流失預測模式之研究
論文名稱(外文):, The Research of ISP Customer Churn Prediction Model. 指導教授: 李永山. 指導教授(外文):, 作者未提供 ... 語...
- 2churn prediction - Linguee | 中英词典(更多其他语言)
大量翻译例句关于"churn prediction" – 英中词典以及8百万条中文译文例句搜索。
- 3客户流失预测——相关论文学习笔记 - CSDN博客
1. 《Churn prediction in telecommunication using ML》 Abstract Setbacks (difficulties): enormous da...
- 4數據分析(Data Analytics) 趨勢分享系列(七) Churn Rate ...
客戶流失(Customer Churn)指的是企業既有客戶(如:銀行客戶、雜誌讀者、航空公司飛行常客等)因為某種(些)因素,而終止與企業往來既有業務,部分線上服務業者認定當某一 ...
- 5customer churn翻譯及用法- 英漢詞典 - 漢語網
customer churn中文的意思、翻譯及用法:客戶流失。 ... the mobile telecom customer churn prediction scheme based on ...