使用遺傳演算法和模糊理論法的多目標最佳化

研究生: 王正苡. 論文名稱: 使用遺傳演算法和模糊理論法的多目標最佳化. 論文名稱(外文):, Multiobjective optimization using genetic algorithm and fuzzy theory. 資料載入處理中... 跳到主要內容 臺灣博碩士論文加值系統 ::: 網站導覽| 首頁| 關於本站| 聯絡我們| 國圖首頁| 常見問題| 操作說明 English |FB專頁 |Mobile 免費會員 登入| 註冊 功能切換導覽列 (159.65.11.210)您好！臺灣時間：2021/12/2018:24 字體大小：       ::: 詳目顯示 recordfocus 第1筆/ 共1筆  /1頁 論文基本資料 摘要 目次 參考文獻 電子全文 紙本論文 QRCode 本論文永久網址: 複製永久網址Twitter研究生:王正苡論文名稱:使用遺傳演算法和模糊理論法的多目標最佳化論文名稱(外文):Multiobjectiveoptimizationusinggeneticalgorithmandfuzzytheory指導教授:陳定宇學位類別:碩士校院名稱:國立中興大學系所名稱:機械工程學系學門:工程學門學類:機械工程學類論文種類:學術論文論文出版年:2001畢業學年度:89語文別:中文論文頁數:112中文關鍵詞:多目標最佳化、遺傳演算法、模糊理論法、類神經網路相關次數: 被引用:14點閱:958評分:下載:130書目收藏:2 本文的目的是利用遺傳演算法和模糊理論來求解多目標最佳化問題的Pareto最佳解，遺傳演算法是在選擇過程中使用分歧競爭的方式，分別挑選各個子目標較好的個體，參與演化過程，並使用菁英保留法將每一代產生的Pareto最佳解保留下來；模糊理論法是將所有的目標函數與限制條件轉換成歸屬函數值後，使用交集決策法提昇最小的歸屬函數值，而達到找到Pareto最佳解的目的，並經由變換所有目標函數的歸屬函數，來找到更多的Pareto最佳解。

本文使用數個範例來驗證並討論使用遺傳演算法和模糊理論法產生Pareto最佳解的差異，其中兩個範例包含機構與結構部分，並且其限制條件和目標函數為隱函數值，因此必須使用MSC/PATRAN軟體及MSC/NASTRAN軟體處理結構分析的部分，以ADAMS軟體處理機構的分析部分，並且使用類神經網路來近似化函數的輸出輸入關係，以提昇最佳化的效率及解決隱函數的問題。

根據實例顯示之結果，遺傳演算法配合近似分析的方法有較好的機會和效率找到許多Pareto最佳解。

致謝中文摘要iAbstractii目錄iii圖目錄v表目錄viii符號說明ix第一章緒論11-1前言11-2文獻回顧31-3研究目的與內容7第二章研究方法與理論推導92-1多目標最佳化92-2遺傳演算法122-3模糊理論262-4類神經網路32第三章應用軟體和系統架構443-1ADAMS機構分析軟體443-2MSC/PATRAN結構分析前後處理軟體483-3MSC/NASTRAN結構分析軟體533-4程式執行流程56第四章實例分析與討論594-1數值例題594-2挾持機構多目標最佳化[3]714-3四連桿機構多目標最佳化784-4無段變速機構82參考文獻95附錄A遺傳演算法程式的使用方法98附錄B模糊理論法的程式使用方法100附錄C使用DOT軟體101 1.Crossley,WilliamA.,Cook,AndreaM.,andFanjoy,DavidW.,“UsingtheTwo-BranchTournamentGeneticAlgorithmforMultiobjectiveDesign”,AIAAJournal,Vol.37,No.2,1999,pp.261-267.2.Thompson,DavidF.,Gupta,Shubhagm,andShukla,Amit,“TradeoffAnalysisinMinimumVolumeDesignofMulti-stageSpurGearReductionUnits”,MechanismandMachineTheory,Vol.35,2000,pp.609-627.3.Andrzej,OsyczkaandStanislaw,Krenich,“ANewConstraintTournamentSelectionMethodforMulticriteriaOptimizationUsingGeneticAlgorithm”,EvolutionaryComputation,2000.Proceedingsofthe2000Congresson,Vol.1,2000,pp.501-508.4.Coello,C.A.andChristiansen,A.D.,“MultiobjectiveOptimizationofTrussesUsingGeneticAlgorithms”,ComputersandStructures,Vol.75,2000,pp.647-660.5.Andrzej,Osyczka,MulticriterionOptimizationinEngineeringwithFORTRANProgram,Chichester,UKEllisHorwood,1984.6.CoelloCoello,CarlosA.,“UsingtheMin-MaxMethodtoSolveMultiobjectiveOptimizationProblemswithGeneticAlgorithms”,LectureNotesinComputerScience,1998,Vol.1484,pp.303-314.7.Ishibuchi,HisaoandMurata,Tadahiko,“Multi-ObjectiveGeneticLocalSearchAlgorithm”,EvolutionaryComputation,ProceedingsofIEEEInternationalConferenceon,1996.,pp.119-124.8.Vicini,AlessandroandQuagliarella,Domenico,“AirfoilandWingDesignThroughHybridOptimizationStrategic”,AIAAJournal,Vol.37,No.5,1999,pp.634-641.9.Li,Gang,Zhou,Ren-Gen,Duan,Lian,andChen,Wai-Fah,“MultiobjectiveandMultilevelOptimizationforSteelFrames”,EngineeringStructures,Vol.21,1999,pp.519-529.10.Rajadas,JohnN.,IV,JuryRalphA.,andChattopadhyay,Aditi,“EnhancedMultiobjectiveOptimizationTechniqueWithApplicationtoHighSpeedAircraftDesign”,AmericanInstituteofAeronauticsandAstronautics,Vol.2,1998,pp.1044-1054.11.Chattopadhyay,A.,McCarthy,T.R.,andPagaldipti,N.,“MultilevelDecompositionProcedureforEfficientDesignOptimizationofHelicopterRotorBlades”,AIAAJournal,Vol.33,No.2,1995,pp.223-230.12.Chattopadhyay,A.andMcCarthy,T.R.,”DesignofHighSpeedProprotorsUsingMultiobjectiveOptimizationTechniques”,Eng.Opt.,Vol.23,1994,pp.155-172.13.McCarthy,T.R.andChattopadhyay,A.,“ACoupledRotor/WingOptimizationProcedureforHighSpeedTilt-RotorAircraft”,JournaloftheAmericanHelicopterSociety,Vol.41,No.4,1996,pp.360-369.14.Zadeh,L.,“FuzzySets”,Inf.Control,Vol.8,1965,pp.338-353.15.Yu,MinghuaandXu,Changwen,“Multi-ObjectiveFuzzyOptimizationofStructuresBasedonGeneralizedFuzzyDecision-Making”,Computers&Structures,Vol.53,No.2,1994,pp.411-417.16.Shih,C.J.andLai,T.K.,“FuzzyWeightingOptimizationwithSeveralObjectiveFunctionsinStructuralDesign”,Computers&Structures,Vol.52,No.5,1994,pp.917-924.17.徐業良，工程最佳化設計，國立編譯館，民國84年10月。

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