台灣股票市場之風險評估__臺灣博碩士論文知識加值系統
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本文主要是評估在台灣股票市場中,各類指數在不同期間和不同產業別的風險值,以衍生性金融商品的細項風險作討論,期盼藉由本文提供投資人在投資股市時,有關風險評估之 ...
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本論文永久網址: 複製永久網址Twitter研究生:張巍獻研究生(外文):Wei-HsienChang論文名稱:台灣股票市場之風險評估論文名稱(外文):ValueatRiskintheTaiwanStockMarket指導教授:葉金標指導教授(外文):Jin-BiaunYeh學位類別:碩士校院名稱:僑光技術學院系所名稱:管理研究所學門:商業及管理學門學類:其他商業及管理學類論文種類:學術論文論文出版年:2006畢業學年度:94語文別:中文論文頁數:89中文關鍵詞:風險管理、股票市場、風險值外文關鍵詞:RiskManagement、StockMarket、VaR相關次數:
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本文主要是評估在台灣股票市場中,各類指數在不同期間和不同產業別的風險值,以衍生性金融商品的細項風險作討論,期盼藉由本文提供投資人在投資股市時,有關風險評估之參考。
本文針對台灣經濟新報之國內股市報酬資訊,依六組投資標的、四大觀察期間的長短計算風險值。
本文主要發現如下:(1)、不同的最適衰退因子,其所面臨的風險也會不同。
此結果相較於J.P.Morgan所提之日資料使用,月資料使用,有較不同的表現。
(2)、本文使用三種不同計算VaR的模型,求出三種不同的風險值,此結果顯示指數加權移動平均法(EWMA)與歷史模擬法的風險值有相輔相成的效果。
GARCH(1,1)模型之風險值相較於以上兩種計算方法的風險值略偏低,可見此模型有低估風險值的現象。
(3)我國股票大盤指數與具有全球性指標的摩根指數,在評估VaR時對於歷史資料的權重取捨是相似的。
TheobjectiveofthisstudyistoestimateValue-at-Risk(VaR)forvariousstockindexbasedondifferenttimeperiodsanddifferentindustriesandhope,throughthediscussionofthedetailedriskoffinancialderivatives,toprovidegoodreferenceforinvestorsintheirassessmentoftheassociatedrisks.Currentstudyfocusesonstockrewardsinformations,aslistedinTaiwanEconomicJournal(TEJ),toestimateVaRforsixmajorinvestmentcategoriesandfourobservationperiods.Themainfindingsofthisstudyareasfollows:(1)Withdifferentoptimumdecayingfactor,theriskswillbedifferentaswell.ThisfindingdiffersfromJ.P.Morgan’ssuggestionofusingbasedfordailydataandformonthlydata.(2)ByusingthreedifferentmodelstocalculateVaRs,theevidenceshowsthattheExponentiallyWeightedMovingAverage(EWMAmodel)complementstotheHistoricalSimulationMethod.However,VaRobtainedfromGARCH(1,1)modelislowerthantheothertwomethods,suggestingthatitmayunderestimatethetrueVaR.(3)WhileassessingVaR,wefindthattheTaiwanStockMarketIndexandworldwideMorganStanleyIndexadoptthesimilarweightsonthehistoricalinformation.
第一章 緒論………………………………………………………1第一節 研究背景與動機…………………………………………1第二節 研究目的…………………………………………………2第三節 研究方法…………………………………………………3第四節 研究流程…………………………………………………3第五節 研究架構…………………………………………………5第二章 文獻探討…………………………………………………6第一節 風險值介紹………………………………………………6第二節 文獻探討…………………………………………………8第三節 風險值的衡量方式………………………………………19第三章 風險值的計算與評估……………………………………22第一節 評估風險值的方法………………………………………22第二節 VaR估計值的驗證………………………………………28第四章 實證結果…………………………………………………32第一節 均方根誤差法之最適衰退因子…………………………32第二節 RiskMetrics模型等三種方法之風險值比較……………33第三節 RiskMetrics模型的回溯測試與前向測試法……………37第五章 結論與建議………………………………………………39第一節 研究結論…………………………………………………39第二節 研究限制…………………………………………………41第三節 研究貢獻…………………………………………………42參考文獻……………………………………………………………43
中文部分1.王君文(2001),「極值理論風險值評估模式之探討」,國立中正大學財務金融研究所未出版碩士論文。
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3.王佳真、徐辜元宏(2004),「風險值的應用與台灣共同基金績效指標之持續性」,臺大管理論叢,第十四卷第二期,頁23-48。
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6.江義玄(2000),「投資組合之風險評價:新模擬方法的應用」,國立政治大學企業管理學系未出版碩士論文。
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11.沈大白、敬永康(2000),「風險值在投資組合上的應用」,貨幣觀測與信用評等,第二十六卷,頁126-139。
12.卓訓方(2000),「美國高科技類股風險值估計模型之實證研究」,中國文化大學經濟學研究所碩士未出版碩士論文。
13.周大慶、沈大白、張大成、敬永康、柯瓊鳳(2002),「風險管理新標竿—風險值理論與應用-TheBenchmarkforRiskManagementValueatRisk」,台北:智勝文化事業有限公司。
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22.洪明欽、王德仁(2001),「台股加權指數風險值評估—分位數迴歸法之探討」,東吳經濟商學學報,第33期,頁19-38。
23.高志明(1999),「核心密度函數法在風險值估計的應用與評估」,銘傳大學金融研究所未出版碩士論文。
24.康倫年(1998),「ValueatRisk與無母數方法」,國立臺灣大學財務金融學研究所未出版碩士論文。
25.張揖平、洪明欽、李雪真(2004),「GARCH模型之選擇權風險值計算-以台灣加權股價指數選擇權為例」,風險管理學報,第六卷第三期,頁241-272。
26.張揖平、洪明欽、陳哲弘(2003),「資產報酬率分配對風險值計算之影響」,輔仁管理評論,第十卷第三期,頁181-206。
27.張士杰(1998),「運用拔靴複製法構建VaR估計量之分配」,銘傳大學金融研究所未出版碩士論文。
28.陳炎信(1998),「考慮極端事件之VaR風險評估模式」,銘傳大學金融研究所未出版碩士論文。
29.陳若鈺(1999),「風險值的衡量與驗證:台灣股匯市之實證」,國立台灣大學財務金融研究所碩士論文。
30.陳新智(2004),「流動性風險的評估─台灣股票市場實證研究」,世新大學財務金融學研究所未出版碩士論文。
31.陳佩鈴(2002),「匯率條件風險值之估計與比較」,中原大學國際貿易學系未出版碩士論文。
32.曾有福(1999),「VaR風險估計值評估模型之研究」,國立中山大學財務管理學系未出版碩士論文。
33.黃卉芊(1998),「台灣股匯市投資組合風險值之計算與評估」,國立中央大學財務管理研究所未出版碩士論文。
34.蒲建亨(2001),「整合VaR法之衡量與驗證~以台灣金融市場投資組合為例」,國立政治大學國際貿易學系未出版碩士論文。
35.鄭登建(2004),「企業決策對現金流量風險值之研究」,東海大學管理碩士學程在職進修專班未出版碩士論文。
36.顏志杰(2004),「遺傳演算法在股票投資組合風險值模型建構之應用-以臺灣50指數成份股票為例」,輔仁大學資訊管理學系未出版碩士論文。
37.蘇虹朵(2004),「風險值在台灣股市之衡量與驗證」,世新大學財務金融學系未出版碩士論文。
英文部分1.Alexander,C.,andChibumba,A.(1997).MultivariateorthogonalfactorGARCH.UniversityofSussex,Mimeo.2.Alexander,C.O.andC.T.,Leigh(1997),“OntheCovarianceMatricsUsedinValueatRiskModels.”TheJournalofDerivatives,Vol.4,No.3,pp.50-62.3.BasleCommitteeonBankingSupervision,(1996),AmendmenttotheCapitalAccordtoIncorporateMarketRisks.4.Beder,T.S.,(1995),“VAR:Seductivebutdangerous”,FinancialAnalystsJournal;Sep/Oct;Vol.51,No.5,ABI/INFORMGlobal,pp.12-24.5.Bollerslev,T.,(1986),"GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroskedasticity",JournalofEconometrics,Vol.31,pp.307-327.6.Bllerslev,T.,(1990),“Modelingthecoherenceinshort-runnominalexchangeratesgeneralizedARCH,”ReviewofEconomicsandStatistics,Vol.70,pp.498-505.7.Chen,J.andGupta,(1997),A.K.,"TestingandLocatingVarianceChangepointwithApplicationtoStockPrices",JournaloftheAmericanStatisticalAssociation,Vol.92,pp.739-747.8.DanielssonJ.&C.G.deVries,(1997),“BeyondtheSample:ExtremeQuantileandProbabilityEstimation,”LondonSchoolofEconomics,Discussion,pp.298.9.Dowd,K.,(1998),"BeyondValueatRisk:TheNewScienceofRiskManagement",NewYork:Wiley.10.Duffie,DandPan,J.,(1997),"AnOverviewofValueatRisk",TheJournalofDerivatives,Vol.7,pp.7-49.11.Engle,R.F.(1982),“AutoregressiveConditionalHeteroskedasticitywithEstimatesoftheVarianceofUnitedKingdomInflation.”Econometrica,Vol.50,pp.987-1007.12.Engle,RF.,&Kroner,K.F.,(1995),“MultivariatesimultaneousgeneralizedARCH,”EconometricTheory,Vol.11,pp.122-150.13.Engel,J.,andM.Gizycki,(1999),“Conservatism,Accuracy&Efficiency:ComparingValue-at-RiskModels,”WorkingPaper2,AustralianPrudentialRegulationAuthority.14.Fong,Gifford&Vasicek,OldrichA.(1997).“MultidimensionalFrameworkForRiskAnalysis.”FinancialAnalysisJournal,Jul/Aug,pp.51-57.15.Hamilton,J.D.,(1991),"Aquasi-BayesianApproachtoEstimatingParametersforMixturesofNormalDistributions",JournalofBusinessandEconomicStatistics,Vol.9,pp.27-39.16.Harrell,F.E.andDavis,C.E.,(1982),"ANewDistribution-freeQuantileEstimator",Biometrika,Vol.69,pp.635-640.17.Hendricks,D.(1996),“EvaluationofValue-at-RiskModelsUsingHistoricalData,”EconomicPolicyReview,FederalReserveBankofNewYork,Vol.2,pp.36-69.18.Hull,J.andWhite,A.,(1998),"ValueatRiskwhenDailyChangesinMarketVariablesarenotNormallyDistributed",TheJournalofDerivatives,Vol.5,pp.9-19.19.J.P.Morgan,(1995),"RiskMetricsTM",TechnicalDocument,fourthedition,NewYork.20.Jackson,P.,D.MaudeandW.Perraudin,(1997),BankCapitalandValue-at-Risk,JournalofDerivatives4(Spring),pp.73-90,and(1997),inGrayling,S.,editor,VaR:UnderstandingandApplyingValue-at-Risk,London:Risk,pp.173-185.21.Jorion,P.(1996),“Risk2:MeasuringtheRiskinValueatRisk,”FinancialAnalystsJournal,Nov/Dec,pp.47-56.22.Jorion,P.(2000),ValueatRisk:TheNewBenchmarkforControllingMarketRisk,McGraw-Hill,NewYork.23.Kupiec,P.H.,(1995),"TechniquesforVerifyingtheAccuracyofRiskMeasurementModels",TheJournalofDerivatives,Vol.3,pp.73-84.24.Linden,M.,(2001),"AModelforStockReturnDistribution",InternationalJournalofFinanceandEconomics,Vol.6,pp.159-169.25.Linsmeier,T.J.andPearson,N.D.(1996),“RiskMeasurement:AnIntroductiontoValueatRisk,”OfficeforFuturesandOptionsResearchWorkingPaper#96-04,pp.44.26.LopezA.J.,(1999),“Methodsforevaluatingvalue-at-riskestimates”,FederalReserveBankofSanFranciscoEconomicReview,Vol.227.McCulloch,J.H.,(1996),"FinancialApplicationsofStableDistribution",InHandbookofStatistics,Vol.14,S.G.S.MaddalaandC.R.RaoEds,NewYork:ElsevierScience,pp.393-425.28.Meese,R.A.,(1986),"TestingforBubblesinExchangeMarkets:aCaseofSparklingRates",JournalofPoliticalEconomy,Vol.94,pp.345-373.29.Pesaran,M.Hashem,andAllanG.Timmermann,(1995),Predictabilityofstockreturns:robustnessandeconomicsignificance,JournalofFinance50,pp.1201-1228.30.RamazanG.,FrankS.&Abdurrahman,(2003),“HighVolatility,thickTailsandExtremeValueTheoryinValue-at-RiskEstimation,”InsuranceMathematics&Economics,Vol.33,No.2,pp.337-356.31.Ridder,T.,(1997),"BasicsofStatisticalVaR-estimation",InRiskMeasurement,EconometricsandNeuralNetworks,G.Bol,G.NakhaeigadedandK.H.VollmerEds,Heidelberg:Physica-Verlag,pp.161-187.32.Venkataraman,S.(1997),“ValueatRiskforaMixtureofNormalDistribution:TheUseofQuasi-BayesianEstimationTechniques.”EconomicPerspectives,FeseralReserveBankofChicago,Vol.21,No.2,(Mar-Apr),pp.2-13.33.Zangari,P.,(1996),“AnimprovedmethodologyformeasuringVAR,”RiskMetricsMonitor,Reuters/JPMorgan.
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