台灣股票市場之風險評估__臺灣博碩士論文知識加值系統

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本文主要是評估在台灣股票市場中,各類指數在不同期間和不同產業別的風險值,以衍生性金融商品的細項風險作討論,期盼藉由本文提供投資人在投資股市時,有關風險評估之 ... 資料載入處理中... 跳到主要內容 臺灣博碩士論文加值系統 ::: 網站導覽| 首頁| 關於本站| 聯絡我們| 國圖首頁| 常見問題| 操作說明 English |FB專頁 |Mobile 免費會員 登入| 註冊 功能切換導覽列 (159.65.11.210)您好!臺灣時間:2022/06/1505:56 字體大小:       ::: 詳目顯示 recordfocus 第1筆/ 共1筆  /1頁 論文基本資料 摘要 外文摘要 目次 參考文獻 電子全文 紙本論文 QRCode 本論文永久網址: 複製永久網址Twitter研究生:張巍獻研究生(外文):Wei-HsienChang論文名稱:台灣股票市場之風險評估論文名稱(外文):ValueatRiskintheTaiwanStockMarket指導教授:葉金標指導教授(外文):Jin-BiaunYeh學位類別:碩士校院名稱:僑光技術學院系所名稱:管理研究所學門:商業及管理學門學類:其他商業及管理學類論文種類:學術論文論文出版年:2006畢業學年度:94語文別:中文論文頁數:89中文關鍵詞:風險管理、股票市場、風險值外文關鍵詞:RiskManagement、StockMarket、VaR相關次數: 被引用:3點閱:769評分:下載:108書目收藏:1 本文主要是評估在台灣股票市場中,各類指數在不同期間和不同產業別的風險值,以衍生性金融商品的細項風險作討論,期盼藉由本文提供投資人在投資股市時,有關風險評估之參考。

本文針對台灣經濟新報之國內股市報酬資訊,依六組投資標的、四大觀察期間的長短計算風險值。

本文主要發現如下:(1)、不同的最適衰退因子,其所面臨的風險也會不同。

此結果相較於J.P.Morgan所提之日資料使用,月資料使用,有較不同的表現。

(2)、本文使用三種不同計算VaR的模型,求出三種不同的風險值,此結果顯示指數加權移動平均法(EWMA)與歷史模擬法的風險值有相輔相成的效果。

GARCH(1,1)模型之風險值相較於以上兩種計算方法的風險值略偏低,可見此模型有低估風險值的現象。

(3)我國股票大盤指數與具有全球性指標的摩根指數,在評估VaR時對於歷史資料的權重取捨是相似的。

TheobjectiveofthisstudyistoestimateValue-at-Risk(VaR)forvariousstockindexbasedondifferenttimeperiodsanddifferentindustriesandhope,throughthediscussionofthedetailedriskoffinancialderivatives,toprovidegoodreferenceforinvestorsintheirassessmentoftheassociatedrisks.Currentstudyfocusesonstockrewardsinformations,aslistedinTaiwanEconomicJournal(TEJ),toestimateVaRforsixmajorinvestmentcategoriesandfourobservationperiods.Themainfindingsofthisstudyareasfollows:(1)Withdifferentoptimumdecayingfactor,theriskswillbedifferentaswell.ThisfindingdiffersfromJ.P.Morgan’ssuggestionofusingbasedfordailydataandformonthlydata.(2)ByusingthreedifferentmodelstocalculateVaRs,theevidenceshowsthattheExponentiallyWeightedMovingAverage(EWMAmodel)complementstotheHistoricalSimulationMethod.However,VaRobtainedfromGARCH(1,1)modelislowerthantheothertwomethods,suggestingthatitmayunderestimatethetrueVaR.(3)WhileassessingVaR,wefindthattheTaiwanStockMarketIndexandworldwideMorganStanleyIndexadoptthesimilarweightsonthehistoricalinformation. 第一章 緒論………………………………………………………1第一節 研究背景與動機…………………………………………1第二節 研究目的…………………………………………………2第三節 研究方法…………………………………………………3第四節 研究流程…………………………………………………3第五節 研究架構…………………………………………………5第二章 文獻探討…………………………………………………6第一節 風險值介紹………………………………………………6第二節 文獻探討…………………………………………………8第三節 風險值的衡量方式………………………………………19第三章 風險值的計算與評估……………………………………22第一節 評估風險值的方法………………………………………22第二節 VaR估計值的驗證………………………………………28第四章 實證結果…………………………………………………32第一節 均方根誤差法之最適衰退因子…………………………32第二節 RiskMetrics模型等三種方法之風險值比較……………33第三節 RiskMetrics模型的回溯測試與前向測試法……………37第五章 結論與建議………………………………………………39第一節 研究結論…………………………………………………39第二節 研究限制…………………………………………………41第三節 研究貢獻…………………………………………………42參考文獻……………………………………………………………43 中文部分1.王君文(2001),「極值理論風險值評估模式之探討」,國立中正大學財務金融研究所未出版碩士論文。

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英文部分1.Alexander,C.,andChibumba,A.(1997).MultivariateorthogonalfactorGARCH.UniversityofSussex,Mimeo.2.Alexander,C.O.andC.T.,Leigh(1997),“OntheCovarianceMatricsUsedinValueatRiskModels.”TheJournalofDerivatives,Vol.4,No.3,pp.50-62.3.BasleCommitteeonBankingSupervision,(1996),AmendmenttotheCapitalAccordtoIncorporateMarketRisks.4.Beder,T.S.,(1995),“VAR:Seductivebutdangerous”,FinancialAnalystsJournal;Sep/Oct;Vol.51,No.5,ABI/INFORMGlobal,pp.12-24.5.Bollerslev,T.,(1986),"GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroskedasticity",JournalofEconometrics,Vol.31,pp.307-327.6.Bllerslev,T.,(1990),“Modelingthecoherenceinshort-runnominalexchangeratesgeneralizedARCH,”ReviewofEconomicsandStatistics,Vol.70,pp.498-505.7.Chen,J.andGupta,(1997),A.K.,"TestingandLocatingVarianceChangepointwithApplicationtoStockPrices",JournaloftheAmericanStatisticalAssociation,Vol.92,pp.739-747.8.DanielssonJ.&C.G.deVries,(1997),“BeyondtheSample:ExtremeQuantileandProbabilityEstimation,”LondonSchoolofEconomics,Discussion,pp.298.9.Dowd,K.,(1998),"BeyondValueatRisk:TheNewScienceofRiskManagement",NewYork:Wiley.10.Duffie,DandPan,J.,(1997),"AnOverviewofValueatRisk",TheJournalofDerivatives,Vol.7,pp.7-49.11.Engle,R.F.(1982),“AutoregressiveConditionalHeteroskedasticitywithEstimatesoftheVarianceofUnitedKingdomInflation.”Econometrica,Vol.50,pp.987-1007.12.Engle,RF.,&Kroner,K.F.,(1995),“MultivariatesimultaneousgeneralizedARCH,”EconometricTheory,Vol.11,pp.122-150.13.Engel,J.,andM.Gizycki,(1999),“Conservatism,Accuracy&Efficiency:ComparingValue-at-RiskModels,”WorkingPaper2,AustralianPrudentialRegulationAuthority.14.Fong,Gifford&Vasicek,OldrichA.(1997).“MultidimensionalFrameworkForRiskAnalysis.”FinancialAnalysisJournal,Jul/Aug,pp.51-57.15.Hamilton,J.D.,(1991),"Aquasi-BayesianApproachtoEstimatingParametersforMixturesofNormalDistributions",JournalofBusinessandEconomicStatistics,Vol.9,pp.27-39.16.Harrell,F.E.andDavis,C.E.,(1982),"ANewDistribution-freeQuantileEstimator",Biometrika,Vol.69,pp.635-640.17.Hendricks,D.(1996),“EvaluationofValue-at-RiskModelsUsingHistoricalData,”EconomicPolicyReview,FederalReserveBankofNewYork,Vol.2,pp.36-69.18.Hull,J.andWhite,A.,(1998),"ValueatRiskwhenDailyChangesinMarketVariablesarenotNormallyDistributed",TheJournalofDerivatives,Vol.5,pp.9-19.19.J.P.Morgan,(1995),"RiskMetricsTM",TechnicalDocument,fourthedition,NewYork.20.Jackson,P.,D.MaudeandW.Perraudin,(1997),BankCapitalandValue-at-Risk,JournalofDerivatives4(Spring),pp.73-90,and(1997),inGrayling,S.,editor,VaR:UnderstandingandApplyingValue-at-Risk,London:Risk,pp.173-185.21.Jorion,P.(1996),“Risk2:MeasuringtheRiskinValueatRisk,”FinancialAnalystsJournal,Nov/Dec,pp.47-56.22.Jorion,P.(2000),ValueatRisk:TheNewBenchmarkforControllingMarketRisk,McGraw-Hill,NewYork.23.Kupiec,P.H.,(1995),"TechniquesforVerifyingtheAccuracyofRiskMeasurementModels",TheJournalofDerivatives,Vol.3,pp.73-84.24.Linden,M.,(2001),"AModelforStockReturnDistribution",InternationalJournalofFinanceandEconomics,Vol.6,pp.159-169.25.Linsmeier,T.J.andPearson,N.D.(1996),“RiskMeasurement:AnIntroductiontoValueatRisk,”OfficeforFuturesandOptionsResearchWorkingPaper#96-04,pp.44.26.LopezA.J.,(1999),“Methodsforevaluatingvalue-at-riskestimates”,FederalReserveBankofSanFranciscoEconomicReview,Vol.227.McCulloch,J.H.,(1996),"FinancialApplicationsofStableDistribution",InHandbookofStatistics,Vol.14,S.G.S.MaddalaandC.R.RaoEds,NewYork:ElsevierScience,pp.393-425.28.Meese,R.A.,(1986),"TestingforBubblesinExchangeMarkets:aCaseofSparklingRates",JournalofPoliticalEconomy,Vol.94,pp.345-373.29.Pesaran,M.Hashem,andAllanG.Timmermann,(1995),Predictabilityofstockreturns:robustnessandeconomicsignificance,JournalofFinance50,pp.1201-1228.30.RamazanG.,FrankS.&Abdurrahman,(2003),“HighVolatility,thickTailsandExtremeValueTheoryinValue-at-RiskEstimation,”InsuranceMathematics&Economics,Vol.33,No.2,pp.337-356.31.Ridder,T.,(1997),"BasicsofStatisticalVaR-estimation",InRiskMeasurement,EconometricsandNeuralNetworks,G.Bol,G.NakhaeigadedandK.H.VollmerEds,Heidelberg:Physica-Verlag,pp.161-187.32.Venkataraman,S.(1997),“ValueatRiskforaMixtureofNormalDistribution:TheUseofQuasi-BayesianEstimationTechniques.”EconomicPerspectives,FeseralReserveBankofChicago,Vol.21,No.2,(Mar-Apr),pp.2-13.33.Zangari,P.,(1996),“AnimprovedmethodologyformeasuringVAR,”RiskMetricsMonitor,Reuters/JPMorgan.  電子全文  國圖紙本論文 推文 網路書籤 推薦 評分 引用網址 轉寄                                                                                                                                                                                                                    top 相關論文 相關期刊 熱門點閱論文 1. 風險值(ValueatRisk)的衡量與驗證:台灣股匯市之實證 2. 整合VaR法之衡量與驗證∼以台灣金融市場投資組合為例 3. 風險值觀念的介紹與應用--以臺灣股票市場為例 4. 金融資產投資組合風險值衡量~以台灣股市債市投資組合為例 5. 投資組合之風險評價:新模擬方法的應用 6. ValueatRisk與無母數方法 7. 考慮極端事件之VaR風險評估模式 8. 風險值評估之統計方法與實證研究 9. 台灣股匯市投資組合風險值之計算與評估 10. 風險值應用於資產分配之研究--以股票市場為例 11. 極值理論風險值評估模式之探討 12. 運用拔靴複製法構建VaR估計量之分配 13. 匯率條件風險值之估計與比較 14. 極端風險值理論在新興市場之應用 15. 風險值(ValueatRisk)在台灣股市的應用---股票與認購權證投資組合之實證分析   1. 張基成、童宜慧(2001)。

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