如何分析零售過程中的大數據？ - Big Data in Finance

ERP數據主要包含：訂單量、客單價、毛利率、二次購買率、忠實顧客轉化率、顧客流失率、動銷率、缺貨率、商品價格變化、SKU數量變化、周轉率、退貨率、 ... 詳細內容 Marketing 建立:08八月2015 點擊數:3198 Twitter 摘要: 通過數據分析可以知道商業模式是否可行，評判哪種推廣渠道效率最高，能發現網站、商品結構、物流等各個環節的問題，能評估改進效果。

有哪些數據?線上平台的數據來源有網站統計工具、ERP系統、客服回訪問卷投訴等。

線... 通過數據分析可以知道商業模式是否可行，評判哪種推廣渠道效率最高，能發現網站、商品結構、物流等各個環節的問題，能評估改進效果。

  有哪些數據? 線上平台的數據來源有網站統計工具、ERP系統、客服回訪問卷投訴等。

  線上數據主要包含：訪問量(IPUVPV)、平均瀏覽時長(瀏覽量)、新UV比例、跳出率、轉化率(註冊、訂單、支付)、流量來源(搜索、直接、連接、地區、推廣)、網頁打開時間、網站熱點、搜索分析等。

  ERP數據主要包含：訂單量、客單價、毛利率、二次購買率、忠實顧客轉化率、顧客流失率、動銷率、缺貨率、商品價格變化、SKU數量變化、周轉率、退貨率、品類銷售佔比、會員註冊量、註冊會員轉化率等。

  客服回訪問卷投訴數據主要包含：投訴分類、UI印象、品類印象、價格印象、網站功能印象、物流體驗印象、售後印像等。

  以上數據相互關聯，比如分析促銷活動效果時，需要分析訪問量的變化，註冊下單轉化率的變化，促銷商品和正常商品銷量的變化。

  怎麼分析數據? 有的公司成立專門的數據分析部門，數據部門不僅提供數據，還要完成數據分析工作。

這種工作方式，雖然基礎數據準確，但分析結果可能有較大偏差。

因為數據分析人員不熟悉業務，對各種信息的了解也不如市場部和運營部等業務部門。

  比如，某個品類銷售佔比突然降低，這可能是因為市場部推廣方式的改變，也可能是遇到季節因素。

如果數據分析人員不了解這些信息，則可能簡單的判斷成顧客不歡迎這類商品，並且做出建議商品部門降低這類商品佔比的決定。

  更合理的數據分析方式是，由數據專員提供基礎數據，由相關部門骨干人員共同分析，比如轉化率降低，應該由市場部、運營部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。

  對於新項目而言，可以引入目標分析法，目標分析法是以分析“新客引入成本”和“忠實顧客轉化率”為核心，設定合理目標，以此判斷商業模式是否可行。

  比如：某個投資5000萬的B2C網站，推廣預算是2500萬元，目標是穩定達到每天5000單。

忠實顧客的定義是平均每月購物一次，每天5000單的銷售目標，需要15萬忠實顧客。

  如果實際經營結果數據，新客引入成本是50元，忠實顧客轉化率是30%，則要達到15萬會員，需要2500萬推廣費用。

  通過數據分析可知當新客引入成本大於50元，忠實顧客轉化率低於30%時，項目不能達到目標。

如果目標和實際業績數據相差不多，可以通過優化內功改善業績，如果數據相差太大，則說明商業模式可能不可行，應該早點調整商業模式，並在試錯過程中重複以上數據分析步驟。

  最重要的數據，我認為是流量引入成本，新客引入成本，忠實顧客轉化率。

流量引入成本數據主要考核市場部，新客引入成本數據由市場部、運營部、商品部共同負責，忠實顧客轉化率主要由運營部和商品部負責。

  推廣方面的分析包含流量分析，停留時間，流量頁面，轉化率分析。

流量的增減(新UV數據)代表市場部推廣工作是否有效，新客停留時間瀏覽頁面量和轉化率等數據，一定程度上代表了市場部推廣是否有針對性。

  新客引入成本分析是推廣效率重要的KPI，是每個達成目標投入的推廣資金。

比如某個推廣方法帶來了10000個UV，500個註冊，100個訂單。

而這個方法耗費了1萬元資金，則每個UV，註冊，訂單投入的資金分別是1元，20元，100元。

這個推廣方法的新客引入成本是100元。

  如何與數據分析結果match? 市場部的重要工作是嘗試不同的推廣方式，計算每種推廣的投資回報率，根據數據分析結果，重點投入和側重優化投資回報率最高的推廣方式。

  提升內功是新客引入成本與忠實顧客轉化率優化的基本方法。

內功包含：商品結構、促銷方式、網站體驗、物流體驗、顧客回訪投訴、會員營銷等。

  商品結構優化目的是通過數據分析了解顧客需求，不斷引進和淘汰商品，使商品結構盡量符合顧客需求。

建立商品維度表，綜合考慮商品所有維度，比如價格、型號、外形、品牌、規格等維度，把商品根據不同維度區分，數據分析各品類各維度的銷售量，增加高銷量維度商品品類占比，精簡低銷量維度商品品類占比。

  商品引進淘汰過程還受到很多因素影響，比如“結構商品”即使銷量不好，也不能淘汰，“季節商品”需要把季節因素考慮進去。

  促銷方式主要依靠數據分析評估效果，每做一次主題促銷，就在ERP系統中建立促銷單據，設置促銷主題，促銷商品，促銷檔期。

通過BI工具分析促銷商品銷量變化，促銷毛利損失，促銷活動帶動正常商品銷量變化，促銷活動帶動新會員註冊和老會員購物頻次變化，綜合評估促銷效果，以此指導下一次促銷活動。

  網站體驗優化可以用一個公式表達：UEO(用戶體驗優化)=PV/OR(站點跳出率)，目的降低顧客跳出率，讓顧客購物更加簡單輕鬆。

這是建立在對網站定位和顧客特點充分了解的基礎之上，比如讓網站的佈局更加清晰，讓顧客購物過程更加流暢。

通過熱點分析，了解顧客關注的位置，把顧客關注的內容放到熱點區域。

通過跳出率分析，在顧客容易跳出的頁面顯示推薦內容，吸引顧客繼續留在網站。

  顧客印象問卷投訴數據分析能發現顧客不滿意的地方，在網站建立投訴通道，客服部門要對新、老顧客回訪。

對生成訂單、但最後沒有提交訂單的顧客回訪，在UI、品類、價格、網站體驗、物流、售後等方面統計數據，分析哪個方面最影響顧客體驗，根據實際情況逐條解決。

不斷優化。

  會員營銷是把會員分成不同類型，根據會員特點營銷。

可以分為：註冊未下單顧客、第一次下單顧客、忠實顧客、高價值顧客、流失顧客。

  註冊未下單顧客，如果留有郵箱，要定向發一些大力度的優惠劵，吸引顧客首次下單，直觀體驗服務。

  第一次下單顧客要在包裹中放一些有提醒意義的禮品，比如印有廣告的鼠標墊，隨時提醒顧客，增加顧客二次下單機會。

第一次下單顧客可能不清楚我們網站的主要賣點或優勢，可以通過包裹或者郵件向顧客灌輸這些信息。

客服部門要對第一次下單顧客回訪，了解他們的感受。

  忠實顧客是多次重複購買顧客，通過數據分析了解忠實顧客的所需所求，有針對性的做一些推薦，如果有足夠的毛利空間，可以為忠實顧客寄送VIP卡，維護忠實顧客。

針對忠實顧客，發揮積分的作用，向忠實顧客推荐一些積分換購禮品，把忠實顧客發展成口碑推廣員，如果忠實顧客邀請了新會員，要對忠實顧客做積分獎勵。

  對流失顧客要針對性營銷，了解顧客流失的原因，對流失顧客發優惠劵。

高價值顧客購買頻次不高，但客單價高，商品毛利高，對這類顧客要推薦高價值商品，如果用對待普通顧客的方式對高價值顧客營銷，可能會有反效果。

資料來源：煉數成金   上一篇 留下你的回應 以訪客張貼回應 名字(必須): 電子郵件: 網站: 0 偵測地點 送出回應 Cancel 訂閱 在此對話中的人們 回應 (1) 依最早的排列 依最近的排列 透過電子郵件訂閱 訪客-Misty 回報 固定連結 TheImplicationhttps://www.lantauboatclub.com/advert/to-be-aware-and-cultivated-is-a-good-thing/ 約4年前 http://maps.google.com/maps?z=15&q=, 0 讚 分享 短網址: Facebook Twitter 回覆 釘選列表 喜愛列表 PoweredbyKomento WebServices MoreArticles CryptoandNFTs:ANewDigitalFootprintforEnterprises? (Non-Finance) 2022-02-2012:52:53 NavigatingDriverPrivacyandSafetyofElectricVehicles,Self-DrivingVehicles (Transport) 2021-08-2010:08:57 RETAILRetailersTurnToAI/MLToAlignPhysicalShelfRequirementsWithDigitallyDerivedInsights (ElectronicCommerce) 2021-07-1316:21:28 8個統計學思想，推動今天的AI發展！ (Others) 2021-07-1101:54:05 HowtorevolutionizebusinesswithDataScience (Others) 2021-07-0716:43:53 YOUMAYBEINTERESTED PopularTags 統計 (1) Protest (1) datasovereignty (1) DALL-E2 (1) JordanBelfort (1) BIGDATAFINTECH (1) 電動車 (4) COVID (1) Self-DrivingVehicles (1) Education (1)