數據分析師( Data Analyst) 的3 個必備技能與2 大工作內容

數據分析師（Data Analyst）又稱資料分析師，一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊，具有數據洞察力有能力處理數據轉化成知識的人。

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「數據分析師」也是資料產業中一個重要的職能之一，而且這個位置在資料科學熱潮之前就存在已久。

資料科學家和數據分析師的差別是，數據分析師比較強調的是「如何找到適合資料可以解決的問題」，對資料理解與定義問題的敏銳度。

數據分析師在資料探索及資料視覺化的要求會高一點。

而資料科學家則更重視模型與理論，需要比較完整的資料知識體系，例如統計，最佳化及資料模型這方便的了解。

資料科學家、資料分析師、資料工程師，實務上如何在資料團隊分工如何成為數據分析師：必備的工作技能三個成為數據分析師的學習重點：專業技能、產業知識、及批判性思考：專業技能：Excel、程式語言SQL、R/Python。

此外資料視覺化工具例如Tableau、統計知識，也是資料分析師需要培養的能力。

產業知識：不同產業的分析面向，差異很大。

建議「一開始就先選定特定產業，了解它如何運作、自己又該補足哪些知識。

」批判性思考：多運用框架幫助思考，如AIDMA行銷框架、AARRR產品框架，把宏觀的現象拆解成一個個可驗證的步驟。

另外，目標導向思考也很重要，能幫助自己「了解對方為什麼要做這件事？我們的觀點又是什麼、該如何幫助對方？」做到目標導向的思考，才能釐清對方的需求、真正解決問題。

軟實力：能夠團隊合作解決問題的能力，關注數字的細節和準確性，擅長口頭與書面的溝通表達包含寫報告和進行presentation。

SQL入門課程：14天從語法到真實企業案例資料分析師兩大工作內容：需求確認及分析資料分析師一天的時間分配，工作有一半時間在做分析工作「SQL跑資料、畫報表」，然而每天花最多時間的，反而是「需求確認」！與部門同事討論、了解他們的資料分析需求。

例如：為什麼他們需要資料？這些資料能夠解決他們的問題嗎？除了他們所需的資料，我們如何挖掘其他資料，幫助他們了解的更多？從事數據分析工作通常要經歷幾個步驟定義要解決的問題收集正確數據清理數據數據分析與解讀數據分析的類別大致上有這四種：描述分析（Descriptiveanalysis）：描述性分析回答Whathappened這個問題，確定已經發生的事，雖然沒辦法從中做出預測，但是整理好的描述分析能確認數據以有意義的方式呈現，並打好進一步分析的基礎。

診斷分析（DiagnosticAnalysis）：診斷分析幫助你了解Whydidithappen為什麼會發生這樣的狀況，資料分析師能找到過去存在類似的模式，將可能導致這個結果的因素建立相關性，例如電商結帳失敗提高的原因，可能是結帳頁面要填的資料太多導致客戶流失，可以從過去與現在填寫完成率做比較。

預測分析（PredictiveAnalysis）：預測分析則是回答Whatwillhappen未來可能會發生什麼，透過找到過去數據的規律，預測未來的可能趨勢和潛在問題。

例如透過過去數據的觀察，第四季是電商購物的旺季，廣告投放產生的效益和其他季有明顯差異。

處方式分析（PrescriptiveAnalysis）：處方式分析則是混合了其他數據分析，因為你知道希望的結果是什麼，為了達成這個目標，可以事前做出哪些相應的動作。

例如保險業想要獲利最大化，就通過數據搜集預測誰是高風險族群，將他們的保費提高。

更詳細的可以看數據分析DataAnalysis怎麼做？資料分析5步驟數據分析師工作機會根據Glassdoor的資料，在台灣的數據分析師工資大概在年新月薪4萬到14萬之間，基本上是看資歷與工作經驗。

電商的數據分析師職缺也很多，大部分的薪資都在四萬之上，根據1111人力銀行統計，目前數據分析師這個職缺就有近8000個工作機會。

不同的產業也都對數據分析師的需求非常旺盛，從軟體業到傳統的金融業、房仲業，都需要數據分析師的相關人才。

‍數據人必備資料庫處理SQL職能：SQL入門課程熱烈開班中！14天從語法到真實企業案例ALPHACampSeeAllPost資料分析數據分析師DataSearch熱門搜尋自學程式學習方法學習教練助教跨領域職涯軟體工程師前端全端AllCategoriesAC動態AC評價Web技術人物專訪程式學習自學能力資料科學軟體職涯FollowUs延伸閱讀更多好文章推薦給你！資料科學Python自學，給初學者快速上手的7個學習資源和工具資料科學資料科學是什麼？3個DataScience的學習資源資料科學用SQL分析數據？為何不用Python/R？選擇資料分析工具的3個考量資料科學資料科學家在做什麼？DataScientist工作內容與3大核心技能資料科學資料庫是什麼？認識資料庫管理系統資料科學SQL是什麼？用實際案例操作資料入門SQL語法資料科學資料分析第一步：觀察資料的5件事資料科學資料清理與型態調整：資料前處理必須要做的事ALPHACamp的使命是「幫助人們發展有意義、有價值的職涯」。

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