tensorflow_addons(tfa)安装与使用_Tylor_Durden的博客
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pip install tensorflow-addons. 1. 需要注意tfa版本与tf版本对应,官方github上列出了对应关系:. 在这里插入图片描述 可以安装指定版本:
tensorflow_addons(tfa)安装与使用
Tylor_Durden
于 2020-07-0321:39:33 发布
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tensorflow将tf.contrib移除,许多功能转移到了第三方库,今天介绍其中的tensorflow_addons(tfa)的安装与使用方法:
tfa安装:
pipinstalltensorflow-addons
需要注意tfa版本与tf版本对应,官方github上列出了对应关系:
可以安装指定版本:
pipinstalltensorflow_addons==0.9.1
tfa使用:
importtensorflow_addonsastfa
附官方API链接:https://tensorflow.google.cn/addons/api_docs/python/tfa官方源码链接:https://github.com/tensorflow/addons
Tylor_Durden
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tensorflow_addons(tfa)安装与使用
tensorflow将tf.contrib移除,许多功能转移到了第三方库,今天介绍其中的tensorflow_addons(tfa)的安装与使用方法:tfa安装:pipinstalltensorflow-addons需要注意tfa版本与tf版本对应,官方github上列出了对应关系:可以安装指定版本:pipinstalltensorflow_addons==0.9.1tfa使用:importtensorflow_addonsastfa附官方API链接:https://
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在TensorFlow2.x版本引入了SpecialInterestGroup(SIG),特殊兴趣小组,主要实现新发布论文中的算法。
目前SIGAddons包已经有这几个模块:
tfa.activations
tfa.callbacks
tfa.image
tfa.layers
tfa.losses
tfa.metrics
tfa.optimizers
tfa.rnn
tfa.seq2seq
tfa.text
值得注意的是,TensorFlow1.x版本中的tf.contr
解决tensorflow-addons下载问题Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirement
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由于要用到tensorflow-addons,所以需要安装对应的库。
遇到的问题是:
ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirement
tensorflow-addons(fromversions:none)ERROR:Nomatching
distributionfoundfortensorflow-addons
网上有很多说是pip源的原因,所以我先切换pip源:
pipconfigsetglobal
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最近想使用TF2.0实现一下命名实体识别,但是不大知道条件随机场该怎么实现,在网上搜了一下也没看到。
今早吃饭的时候还在想我一定要亲自实现TF2版本的条件随机场。
结果就在上课的时候突然发现了谷歌把contrib迁移到Tensorflow_addons里面
importtensorflow_addonsastfa
importtensorflowastf
importnumpyasnp
inputs=tf.random.truncated_normal([2,10,5])
target=tf
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tf.__version__
显示2.1.0dev
piplist
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。
。
。
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当前支持的层包括:组归一化(TensorFlowAddons)实例归一化(TensorFlowAddons)层归一化(TensorFlowCore)这些层背后的基本理念是对激活层的输出进行归一化,以提升训练过程中的收敛。
与批次归一化相反,这些归一化不适用于批次,而是用于归一化单个样本的激活,这样可使它们同样适用于循环神经网络。
通常,通...
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在ARM64架构上tensorflow_addons不能直接通过pip、conda等工具安装,需要从源码进行编译安装。
博主分享自己在鲲鹏(AMR64)上源码安装tensorflow_addons的经验给大家。
环境介绍
前期准备
下载源码
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测试
...
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因为业务需要多卡模式,tf2+势在必行,不然真的没法玩。
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ForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747
ForVisualindeeplearningQQGroup629530787
I'mherewaitingforyou不接受这个网页的私聊/私信!!!
官方安装地址没看懂。
搜了下可行的方法,如下:
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问题Doinga。
然后重新编译,过了!清理bazel的缓存。
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#fromcrfimportCRF
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importtensorflowastf
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maxLen=10
vocabSize=20
model=Sequential()
model.add(tf.ker
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这里将介绍如何从头开始基于tensorflow框架一步步实现ViT模型。
前言
上一篇我们写了基于pytorch版本实现ViT模型,感兴趣点击这里,应大家要求,今天将实战如何从头开始实现我的第一个ViT(使用tensorflow版本),如果你还没有
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虚拟机:VmwareWorkstation16Pro(至少需要Windows10才能支持)
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二、安装Anaconda
可以来到清华大学的镜像源找到自己喜欢的版本下载
下载地址:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
我是在Ubuntu上面的Firefox浏览器下载的,下载的版本是这个:
虽然下载好了,但是下载的很慢很慢,老是断网,然后再重新点一下才可以下载,花了很长时间。
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