什麼是SQL？什麼是NOSQL? 用簡單範例看一下他們的差異

SQL (結構化查詢語言) 是用於和關聯式資料庫溝通的語言，它用在資料庫中 ... 套件，以及使用特定的函式操作，但如果是使用另一個NoSQL資料庫，像是Firebase，那就需要 ... 返回文章列表 什麼是SQL？什麼是NOSQL?用簡單範例看一下他們的差異 資料庫 當你想要學習一項新技術時，資料庫和SQL可能不是你首先想到的。

他看起來沒那麼潮，你可能會想到學習Python或R來進行資料分析。

或者是Swift來開發iOSAPP。

在過去的幾年裡，你可能也聽說過越來越流行的新技術NoSQL。

在大數據和資料分析的世界裡，資料庫和SQL比起以往任何時候都更重要。

如果你正準備開始設計一個Web應用程式，我相信你一開始大部分的時間會花在設計資料庫的架構上，而決定你的Web應用程式的速度和數據準確性最重要的指摽，就是你的如何設計資料庫的架構。

 什麼是關聯式資料庫？ 資料庫是一個有規則和序列，存放資料的集合，允許我們儲存和讀取資料。

目前有許多不同類型的資料庫技術，每個類型都有不同的儲存和讀取資料的方式，但到目前為止，最流行的還是關聯式資料庫。

在關聯式資料庫中，資料存儲在Table中，Table類似於Excel的表單，由欄和列組成的多個儲存格，Table中有一個唯一的key來標識每一行數據。

這些唯一的key可以用來將Table連接在一起。

正是這種結構使我們能夠辨識和存取資料，建立起資料庫中其他區塊之間的關係。

也正是這些關係，使得關聯式資料庫變得如此強大，並且在資料庫中提供資料的一致性。

SQL結構化查詢語言 SQL(結構化查詢語言) 是用於和關聯式資料庫溝通的語言，它用在資料庫中建立Table，以及從資料庫中新增、修改和刪除資料，串連Table之間的資料。

在工程師社群的問答平台Stackoverflow的調查中發現，SQL目前排名在程式語言的第三名，所以它是一個在開發人員中，普遍使用的程式語言，除了從Stackoverflow客觀的圖表分析，根據Ryan自己在業界工作的觀察，絕大多數的後端開發人員，不管你是使用哪一種程式語言，也都會使用SQL存取資料庫中的資料，所以很少有人只會Java,Ptyhon,C#程式語言，但不懂SQL程式語言的開發工程師。

SQL語法使用起來非常簡單，我們只要寫好Table名稱、要搜尋的欄位名稱以及搜尋條件就可以了，像是下方我想在資料庫中搜尋書名為「斜槓人生」的書，我只要用SQL關鍵字select後方寫下想要找出的欄位名稱，例如書名與出書年份，然後在關鍵字from後方寫上table名稱book，最後則是搜尋條件，而這樣簡單的語法可以在Oracle,MySQL,MSSQL等關聯式資料庫上執行。

  關聯式資料庫系統 目前著名的資料庫系統有甲骨文Oracle、微軟MicrosoftSQLServer和MySQL。

這些資料庫都是關聯式資料庫，其中應用最廣泛的是MySQL。

事實上，最近對stackoverflow的調查發現，超過50%的工程師在職業生活中使用過MySQL，其重要程度可見一斑。

NoSQL資料庫 NoSQL是NotOnlySQL的縮寫，和剛才前面介紹的不同是，NoSQL資料庫是一種非關聯式資料庫，將資料儲存為類似JSON的文件，並對資料進行查詢，這是一個document資料庫模型，在這個模型中，資料並不存儲在Table中，doucment是key-value的有序集合。

資料庫中的每個doucment不需要具有相同的數據結構，你可以將資料儲存在JSON、XML文件甚至CSV文件，我下方使用紀錄書籍資訊的JSON格式作為範例，讓你更容易理解。

這是使用JSON格式紀錄的書籍資料，這裏有兩本書，分別是「斜槓青年」與「巴菲特寫給股東的信」，使用key-value的方式紀錄資料，像是書名的key值，就是title，value值就是「斜槓青年」，這樣我們在找資料時，只要搜尋key值title等於「斜槓青年」，就可以找到資料。

[ { "year":2017, "title":"斜槓青年", "info":{ "release_date":"2017-09-01", "rating":8.2, "genres":["生涯規劃","商業理財"], "plot":"全球職涯新趨勢，迎接更有價值的多職人生", "actors":"SusanKuang" } }, { "year":2017, "title":"巴菲特寫給股東的信", "info":{ "plot":"巴菲特親筆撰述唯一著作", "rating":8.3 } } ]  但是存取資料的方式，必須使用資料庫系統提供的API才能夠新增、修改、刪除資料，也就是需要透過程式語言呼叫特定的函式，或是使用資料庫系統提供的指令，遠端連線執行後才能存取資料，像是Amazon的雲端服務AWS，也有提供NoSQL的資料庫服務，名稱是DynamoDB，下面是一段使用Python程式語言搜尋「斜槓青年」這本書的簡單範例，其中最重要的是有中文「斜槓青年」這一行，搜尋的方式是使用Key物件，使用函式eq判斷書名是否相同，如果相同就會將書籍資料回傳，並且可以透過下面for迴圈一本一本找出來，列印出書名或其他相關資訊。

importboto3 fromboto3.dynamodb.conditionsimportKey dynamodb=boto3.resource('dynamodb',endpoint_url='http://localhost:8000') table=dynamodb.Table('Book') response=table.query(KeyConditionExpression=Key('title').eq('斜槓青年')) forbookinresponse['Items']: print(book['title'])  NoSQL資料庫的優點是它們能夠處理大量的結構化或半結構化數據，更容易擴展，並且能夠提供高可用性。

使用NoSQL資料庫的一些好例子包括：事件記錄（例如存儲用戶登錄）、電子商務應用（存儲用戶購物車的數據）和即時的分析。

SQL與NoSQL的比較 雖然No​​SQL資料庫與關聯式資料庫相比確實有一些優勢，但也有很多缺點。

數據一致性和數據完整性是NoSQL資料庫的主要問題，另一個缺點是缺乏標準化。

例如SQL語法適用於所有關聯式資料庫（MySQL、Oracle、MSSQL等），雖然一些特定的函式，語法上有些差異，但大致來說都是使用SQL的語法操作資料庫，而NoSQL資料庫沒有這樣的標準語言，不同的NoSQL資料庫之間存在很大的差異，剛才上面是使用AWSDynamoDB範例，我們需要匯入AWS的套件，以及使用特定的函式操作，但如果是使用另一個NoSQL資料庫，像是Firebase，那就需要匯入另一個套件和使用另一組函式來操作資料庫，所以學習SQL程式語言會是CP值更高的一種投資，因為你不用再另外花時間學習多個操作資料庫的方法。

在這個信息驅動的大數據時代，為你開發的系統選擇正確的資料庫，比以往任何時候都重要。

雖然關聯式資料庫已經存在了40多年，你可能會被"較新“的NoSQL資料庫技術所吸引，但有一些事情你需要考慮。

關係型資料庫提供的數據一致性和數據完整性意味著，如果你的系統是處理金融信息和交易，那麼數據一致性是必須的。

如果你希望你的資料庫是安全的，關聯式資料庫提供的安全功能，在這方面有明顯的優勢，而且你只需要學習10~20條簡單的SQL語法，就能夠操作大部分的資料庫數據。

所有這些都意味著，使用關係型資料庫和SQL是至關重要的。

關係型資料庫長期以來一直位居第一是有很好的原因的，90%的時間裡它們都是最好的選擇，而且這種情況不會很快改變，如果你有興趣學習更多關於SQL的知識。

可以看看我的課程《資料庫設計-有效的使用系統資料》。

這堂課程幫助許多初學者學會SQL語法，也受到許多同學的好評，課程中使用MySQL作為課程示範，相信這堂課程會成為你學習資料庫和資料分析的重要基石。

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