資料分析師?科學家?架構師?大數據人才的工作內容及年薪比較
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美國的公司通常給CIO 的薪水從$81,226 起跳至$269,033 美元不等,中間值是$142,269 美元。
你可能也聽過資料工程師(Data engineers)、大數據分析 ...
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趨勢
資料分析師?科學家?架構師?大數據人才的工作內容及年薪比較
2015/05/01
Jewel
數據
、趨勢快訊
、大數據
隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。
以下根據Payscale所提供的職位基本年薪做參考,為大家整理了四個最常見的大數據人才工作內容以及薪資範圍。
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隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。
根據美國大數據及商業智慧軟體公司SiSense調查研究指出1,資訊分析相關人才起薪約為年薪5.5萬美元,換句話說,相較美國大學畢業生平均年薪為4.76萬美元,高出7400美元,而最高薪的資料科學家,平均年薪為13.2萬美元,打敗一大票科技公司的高階工程師,而且這個差距還在繼續拉大中。
以下根據Payscale所提供的職位基本年薪做參考,為大家整理了四個最常見的大數據人才工作內容以及薪資範圍。
資料分析師DataAnalyst這個職位大概是最常見的,「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。
這類職缺通常要求應徵者有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景,最常見的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel,以及隨著需要處理的資料量日漸龐大,Hadoop也被許多公司列為必備的基本條件之一。
美國地區資料分析師的年薪大約在$36,139到$77,696美元之間(約等於年薪台幣110萬到240萬),中間值大約是$51,224美元(台幣160萬)。
擁有統計分析、資料建模(Datamodeling)以及SAS等技能的應徵者一般來說更有機會得到高薪。
資料科學家DataScientist被《哈佛商業評論》譽為「21世紀最性感工作」的資料科學家可以說是資料分析師的進化版。
兩者的分別可以從職稱的不同看出端倪:資料「分析師」統計分析資料作為評估基準來設計行銷方案時,資料「科學家」則是把心力放在設計分析資料的演算法,提出不同的理論來測試這些結論,最後建立統計模型來判斷消費者行為、找出最關鍵的行為誘發因子。
因此資料科學家需要具備程式開發的能力,例如Java或Python,而且對機器學習(MachineLearning)領域有所瞭解。
美國地區的資料科學家年薪大約落在$63,192到$142,118美元間,中間值是$96,579美元,幾乎是資料分析師的兩倍。
資料架構師DataArchitect資料架構師要負責建立和維持公司資料儲存的技術基準,策劃硬體和軟體的結構,確保資料儲存系統可以支持未來的資料量和分析需求。
資料架構師通常擁有電腦科學學位,並且精通資料庫相關知識,像是關聯式資料庫(Relationaldatabase)、資料倉儲(Datawarehouse)、以及分散式資料系統(Distributedstoragesystem)等等。
美國地區資料架構師的薪資範圍是$65,928到$147,868美元,中間值為$105,581美元,以目前的趨勢來看,比起SQL,擅長OracleDB的人才較容易得到高薪。
首席資訊長ChiefInformationOfficer首席資訊長(簡稱CIO)是負責企業內部資訊系統和資訊資源規劃和整合的高級行政管理人員,簡單來說,這個最資深、最高級的職位要擔起所有數據策略相關的責任,CIO通常會管理一個大團隊,團隊中的資深資料分析師、資料科學家會直接與CIO呈報,最後的決策再由CIO上報給董事會員。
由於擔任CIO的人選必須擁有一定的經驗,因此這個職位通常會由董事會直接指派。
美國的公司通常給CIO的薪水從$81,226起跳至$269,033美元不等,中間值是$142,269美元。
你可能也聽過資料工程師(Dataengineers)、大數據分析師(Bigdataanalysits)、數據專家(DataexpertorDataspecialist)等等職稱,不過基本上這些都可以歸類到上述四個職位。
雖然擁有不同的職稱,但往往這些角色的職責範圍經常互相重疊,端看各公司如何分配工作內容。
看完了以上的工作內容跟薪資,如果你也想成為炙手可熱的大數據人才,不妨參考《成為大數據時代的精英學子:BigData的推薦好課!》,現在就開始努力吧!NewSiSenseGlobalSurvey:BigDataProsHighonSalary,LowonResources↩歡迎加入「Inside」Line官方帳號,關注最新創業、科技、網路、工作訊息
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Jewel
喜愛閱讀、學習新知及發掘新奇事物,對設計、創新及網路科技充滿熱情。
自稱「崇簡一族」,視“Simplicityistheultimatesophistication”為其生活宗旨,崇尚簡單設計,欣賞美麗事物。
現居美國西雅圖,忠心耿耿的星巴克榮譽金卡會員。
品牌
iCook愛料理烹出單月800萬訪客AWS容器助陣打造千萬「煮經濟」,迎接耶誕商機
2021/12/17
廣編企劃
網路
、AWS
、流量
、AIoT
、愛料理
、iCook
、容器
2020全球防疫以來,台灣電商與外送服務產業營收創下新高。
根據未來流通研究所指出,外送平台年營業額增加了293.78%;而主計處公佈非實體零售全年營業額達到3,293億,疫中的零接觸經濟造就數位網路的使用習慣,也造就了回不去的數位經濟。
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今年5月新冠疫情升溫,全台疫情警戒至第三級,讓居家商機悄悄成形。
台灣最大料理平台iCook愛料理就在今年疫情期間,創下單月不重複訪客數800萬人的歷史新高,其中年輕族群為流量人口中的最大佔比,這也讓我們看見屬於網路數位世代的「煮經濟」正式形成。
23萬道作法+200萬會員,台灣食譜網站之最目前已上架超過23萬道食譜,每月平均網站訪客數達650萬,擁有200萬使用者,其中更有多達2萬名死忠付費會員粉絲,iCook愛料理早已是台灣最大的料理網路影音平台,還發展出令許多媒體網站羨慕的多元商業模式,包括「付費會員、電商採購、廣告收入」三大區塊,不僅帶來主要營收,還有可觀的「網站流量」。
因此,iCook愛料理不僅要維運每月平均650萬的造訪者,還得在疫情期間應對突如其來的「流量爆衝」,更需隨時準備推出「檔期活動」來回應市場上的電商購物熱潮。
換言之,IT團隊必須面對這3大維運目標:1.提供讓應用程式穩定運行的環境2.動態控管流量(擴充)掌握商機3.兼顧成本與設備資源的使用效益「採用『容器』就是我們得以多元發展的關鍵。
」iCook愛料理共同創辦人暨技術長李致緯指出,容器讓iCook愛料理能同時處理以圖片與影音為主的優質內容,營運隨時有龐大流量的電商購物,還能加碼發展需要即時演算的程序化廣告服務。
對新創公司來說,在同一個平台上同時經營「內容媒體、內容電商、內容廣告」並不是件容易的事,卻也是很好的獲利模式。
例如今年,數位廣告市場遇到第三方Cookie停用,行為導向的廣告大受影響,iCook愛料理所推出的第一方資料程序化廣告,就正好迎上了精準廣告的需求缺口,成為全台第一間提供「廣告識別解決方案」的網路平台,大獲好評。
何謂「容器Container」?容器是虛擬化空間,可以把它想像成實體的倉儲空間,如裝載的是乾糧,所對應的乾燥設備;裝載的是冷凍品,所對應的是冷藏裝置。
同理,容器就是用來裝載「應用程式」與其所需的「資源環境」。
比起時常被相提並論的VM(VirtualMachine,虛擬機器),容器與之最大的差異是不需要安裝OS,但VM需要。
此外,容器還具有.使用資源較少、可攜性高、佈署快、作業一致、效率佳、易於應用程式測試與開發等6大優點。
在AWS的容器則有「註冊、協調、運算」這3種管理工具(詳見:AWS上的容器)。
李致緯:雲容器是一種「管理思維」「過程中時常有新的功能服務要測試,因此需要彈性很高的運行環境。
」李致緯說,這就是決定導入容器的原因。
事實上,在採用容器之前,李致緯與IT團隊也曾經歷採用大量工程人力,重複開機器、建環境、測試程式的日子。
「在導入ECS與容器化開發之前,如果有一些功能需要調整,會動用一組OpsTeam才能做變更,但導入容器搭配AWSFargate後就不需要了。
」容器無伺服器運算帶來的省時省力,讓IT人員為科技所賦能,用更少的時間做到原本的事,甚至可以花時間在創新上。
「對公司與人才都是好事,絕對是很大的節省。
」李致緯說。
以iCook愛料理為例,雲容器與無伺服器運算的搭配,至少為IT團隊降低了50%的時間與人工。
因此,李致緯也認為導入ECS本質上就是一種「地端到雲端」的模式轉換(Paradigmshift),在管理思維也可以跟著改變,把資料庫(Database)搬到AmazonAurora或AmazonS3上面,與ECS相互配搭,透過「全受管服務」讓IT管理既智慧又自動。
7天搞定每秒百張的圖片遷移,靠AmazonECS容器佈署李致緯進一步強調,很多人會誤認為使用容器不僅要省時省力,還要能夠省錢,但企業更該思考的是,例如電商的雙11、黑色購物節、聖誕節等檔期來臨時,很難預估流量將有多大,採用容器可以彈性調配,以防流量爆炸,避免錯失商機。
iCook愛料理能在疫情期間受惠於居家辦公,就是因為先佈署了容器,才能創造幾百萬流量的成長,「這讓我們網站排名從原本的80名進步到30幾名」李致緯說。
不僅如此,iCook愛料理也曾因使用其他廠牌的內容傳遞網路CDN(ContentDistributionNetwork),在圖片處理上發生嚴重的狀況,使得他與團隊必須在一個月內把所有圖檔遷出來。
由於iCook愛料理就是以圖片為主的網站,圖檔不僅是命脈,更挾帶著高流量,這也讓一向勇於創新的李致緯緊張了起來。
「但後來透過AmazonECS,在短短不到一個禮拜就將圖片從原來的CDN,移植AWSFargate上面,順利撐過高流量的需求,一路使用至今都穩定無虞。
」李致緯說,當時這些圖片的用量每秒高達幾百張,且必須進行轉檔、壓縮,但快速開啟了20台的無伺服器容器(FargateInstance),就順利解決問題。
大容器時代下的佈局策略在近年講求X-Tech與數位轉型的氛圍下,如同iCook愛料理採用容器的原因,多數企業也希望能在「從容彈性的運行環境」來測試新服務,因而導入容器,期望能「降低維運風險、優化成本效能、增加開發速度、縮短測試時程」,以「容器」為主的時代才正要展開,有相關需求者可以採取「彈性佈署RunningContainerAnywhere」的佈署策略,選擇AmazonECS(ElasticContainerService)來導入容器服務,它是一種全受管容器協同運作服務,可輕鬆地協助企業輕鬆部署、管理和擴展容器化應用程式或建立微型服務。
此外,ECSAnywhere能協助企業將ECS建置在虛擬機器或地端設備上;若需要「開源」的容器解決方案,讓數位轉型不再痛苦。
AmazonECS也早已被廣泛使用在「應用程式開發、共享服務介接、企業程式遷移、機器學習訓練」等領域中。
最後,李致緯也特別提醒準備導入容器的企業團隊,建議IT單位可透過把每一個版本容器化來做到保存,而非有新版本出現就直接用FTP把舊版本蓋掉更新。
而AWS也提供AWSECR(AmazonElasticContainerRegistry)來隨時隨地存放、共享、佈署。
李致緯也呼籲新創團隊,資源與人力越有限,越該選擇如AWS這樣的雲端服務,才能專注在本業的核心服務創新與開發上,底層的維運就交給全授管的雲端服務來處理。
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