Analysis和Analytics的中文翻譯都是”分析”但意思大不同/ What ...

Data Analytics (or Data Science) : mathematics, algorithms, programming language or diagnosis or database, data mining. GetunlimitedaccessOpeninappHomeNotificationsListsStoriesWritePublishedin艾力的學習筆記Analysis和Analytics的中文翻譯都是”分析”但意思大不同/WhatisthedifferencebetweenAnalysisandAnalytics來看看以下影片的解釋吧![影片逐字稿與中文翻譯/TranscriptandTranslation]Let’sdiscussthenotsoobviousdifferencesbetweenthetermsANALYSISandANALYTICS.Duetothesimilarityofthewordssomepeoplebelievetheysharethesamemeaningandthususetheminterchangeably.Technically,thisisn’tcorrect.Thereisinfactadistinctdifferencebetweenthetwo.Andthereasonforoneoftenbeingusedinsteadoftheotheristhelackofatransparentunderstandingofboth.So,let’sclearthisup,shallwe?讓我們來討論ANALYSIS和ANALYTICS這兩個詞之間不太明顯的差別。

因為這兩個單字很相似，一些人會以為它們有相同的意思，因此可以互換使用。

嚴格來說，這是不對的。

實際上，這兩個字有明顯的區別。

經常使用某一個字而不用另一個，就是因為對它們的理解不夠清楚。

所以，讓我們把這個問題弄清楚吧!First,wewillstartwithAnalysis.Considerthefollowing,youhaveahugedatasetcontainingdataofvarioustypes.Insteadoftrackingtheentiredatasetandrunningtheriskofbecomingoverwhelmed,youseparatedintoeasiertodigestchunksandstudythemindividuallyandexaminehowtheyrelatetootherparts,andthat’sanalysisinanutshell.Oneimportantthingtorememberhoweveristhatyouperformanalysesonthingsthathavealreadyhappenedinthepast.Suchasusingananalysistoexplainhowastoryendedthewayitdidorhowtherewasadecreaseinthecellslastsummer.Allthismeansthatwedoanalysestoexplainhowandorwhysomethinghappened.首先，我們從ANALYSIS開始說。

考慮以下狀況，你有一個包含各種類型數據的大數據庫。

為了更方便研究，將資料庫分成一個個容易分析的區塊，並單獨研究這些區塊，還有研究它們與其他數據的關係，簡而言之，這就是ANALYSIS。

不過還有一點要記住，你要對過去已經發生的事情進行分析。

例如用ANALYSIS來解釋一個故事的結局，或是去年夏天電池銷售量的減少。

所有這些意味著我們需要透過分析來解釋(過去)事情是如何發生和為什麼發生。

Great.Nowthisleadsusnicelyontothedefinitionofanalyticsasyouhaveprobablyguessed.Analyticsgenerallyreferstothefutureinsteadofexplainingpastevents.Itexplorespotentialfutureones.Analyticsisessentiallytheapplicationoflogicalandcomputationalreasoningtothecomponentpartsobtainedinananalysisandindoingthisyouarelookingforpatternsinexploringwhatyoucandowiththeminthefuture.Hereanalyticsbranchesoffintotwoareas.Qualitativeanalytics.Thisisusingyourintuitionandexperienceinconjunctionwiththeanalysistoplanyournextbusinessmove.Andquantitativeanalytics.Thisisapplyingformulasandalgorithmstonumbersyouhavegatheredfromyouranalysis.現在我們將進入ANALYTICS的定義，你可能已經猜到了。

ANALYTICS通常是指未來，而不是解釋過去的事件。

它探討的是未來的潛在事件。

ANALYTICS本質上是將邏輯和運算推理應用到分析中，而得到的分析結果，並幫助你找到一些模式去解釋未來可以怎麼做。

ANALYTICS分成兩個部分:質性分析和量性分析。

質性分析就是利用你的直覺和經驗，與分析作結合，來規畫你的下一步業務行動。

量性分析是將公式和演算法應用到你從分析中收集到的數字上。

Hereareacoupleofexamples.Sayyouareanownerofanonlineclothingstore.Youareaheadofthecompetitionandhaveagreatunderstandingofwhatyourcustomer’sneedsandwantsare.You’veperformedaverydetailedanalysisfromwomen’sclothingarticlesandfeelsureaboutwhichfashiontrendstofollow.Youmayusethisintuitiontodecideonwhichstylesofclothingtostartselling.Thiswouldbequalitativeanalytics.Butyoumightnotknowwhentointroducethenewcollection.Inthatcaserelyingonpastsalesdataanduserexperiencedatayoucouldpredictinwhichmonthitwouldbebesttodothat.Thisisanexampleofusingquantitativeanalytics.這裡有幾個例子。

假設你是一個線上服飾店的老闆，你在競爭者中處於領先地位，而且對顧客的需求很瞭解。

你已經從女裝的報導中進行了非常詳細的分析，並且掌握了時尚的趨勢。

你可以利用這種直覺來決定銷售哪種風格的服裝，這是質性分析(QualitativeAnalytics)。

但是你可能不知道什麼時候該推出新的系列。

在這種情況下，根據過去的銷售數據和顧客體驗數據，你可以預測在哪個月份推出最好。

這就是一個量性分析(QuantitativeAnalytics)。

Fantastic,tobacktrackalittle.Youcancombinetheseareaswithanalyses.Alsoyoucouldperformqualitativeanalysistoexplainhoworwhyastoryendedthewayitdid.Andyoucanperformquantitativeanalysisworkingwithpastdatatoexplainhowsalesdecreaselastsummer.你可以結合質性分析和量性分析，你也可以用質性分析來解釋一個故事是如何或為什麼會結束。

你還可以用過去的數據作量性分析，解釋去年夏天的銷售量是如何下降。

Perfect.Nowthatwehaveclearedupthedifferencesbetweenanalysisandanalyticsitshouldn’tbetoodifficulttoC-Ltermssuchasdataanalysis,analytics,businessanalysisandbusinessanalyticscanhavetheiruniquemeanings.現在，我們已經釐清了ANALYSIS和ANALYTICS之間的區別，那其他的電腦素養(CL,computerliteracy)名詞就不困難了，例如Analysis和Analytic分別在"數據分析"和"業務分析"裡都有不同的含意。

理解了Analysis和Analytics定義上的區別，這兩種數據分析需要哪些能力?DataAnalysis:database,databarrows,andprogramminglanguages.DataAnalytics(orDataScience):mathematics,algorithms,programminglanguageordiagnosisordatabase,datamining.再以工作角色來區分:DataAnalyst,DataEngineer,andDataScientistMorefrom艾力的學習筆記LifeandlearningReadmorefrom艾力的學習筆記RecommendedfromMediumAsepSaputrainCodeStormHowtoGetDataFromInvestingUsingPythonGeirFreyssoninDatasmoothieCrunchingdataaboutEuropeanVCdealsinDatasmoothieELVISGIDEONABriefapproachtoAWSBigdataRijulSinghMalikinGeekCultureHowtoBecomeaDataScientistYegorSmurnyyinGAMMA — PartofBCGXAPractitioner’sGuidetoInteroperabilityinHealthcareArjanHaringMeetMatsEinarsen:themanwhowantstomaketheInternet5%nicerDoanNguyenDopeoplecareaboutSHEIN’ssustainabilityissues?RishiSidhuinTowardsDataScienceHowtoWorkVisuallywithData — TutorialinRAboutHelpTermsPrivacyGettheMediumappGetstartedEllieytc91Followers紫微斗數命宮是武曲、星座是天蠍，加起來就是一個能文能武、說走就走的小女子。

本職工作是行銷，曾經短暫擔任數據工程師，最後回到本業，期望能成為一個擁有左腦思維的右腦行銷人。

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