想惡搞維基百科？先過AI引擎這一關 - 數位時代

維基百科是人人皆可編輯的線上百科全書，是網路最多人造訪的網站之一。

這種群眾外包創作的模式徹底改變了我們獲取資訊的方式，但是也引發了傳統百科 ... 新聞 最新新聞數位專題熱門圖解專家觀點 主題分類 前端科技5G通訊AI與大數據電動車/交通科技物聯網區塊鏈能源環保服務消費新零售金融科技服務創新產業應用半導體與電子產業醫療生技資訊安全智慧城市智慧製造雲端運算與服務數位生活3C生活遊戲/電競影音/新媒體教育/人文企業職場商業經營創新創業行銷與Martech職場/工作術程式開發產業動態 數位行銷學院 課程一覽企業內訓團票預購 品牌活動 社群活動未來商務展MeetTaipei 品牌社群 未來商務Meet創業小聚 雜誌 最新出刊訂閱優惠關於我們內容轉載規範服務條款與隱私權政策廣告刊登場地租借徵才聯絡我們客服信箱：[email protected]服務時間：週一～週五09:00-12:00；13:30-17:0010694台北市光復南路102號9樓aboutus|廣告刊登|場地租借|內容授權 新聞 專題 社群 活動課程雜誌調查所Podcast登入／ 註冊熱門新聞活動會員Podcast 想惡搞維基百科？先過AI引擎這一關2015.12.02科技36氪維基百科是人人皆可編輯的線上百科全書，是網路最多人造訪的網站之一。

這種群眾外包創作的模式徹底改變了我們獲取資訊的方式，但是也引發了傳統百科全書沒有遇到過的問題：故意用虛假、偽造的資訊破壞和污名化詞條的行為，所謂的vandalism。

過去維護維基百科的WikimediaFoundation由於人手不足，在對付此類行為上往往疲於奔命。

不過現在資深科學家AaronHalfaker已經想到了對付的辦法，他開發了一個人工智慧引擎，可以識別此類蓄意破壞行為。

你可能會想既然這樣那小編是不是要丟工作了？因為機器可以取代人類（有人預測AI會取代人類47%的工作）。

不過Halfaker的專案目的卻是要增加人類的參與。

維基百科研究總監DarioTaraborelli說該專案的目的是把人的注意力分配到最需要的地方。

這是怎麼回事呢？雖然維基百科人人可用編輯，但在過去，如果作為新手的你想對重要的維基條目進行變更，往往會收到一條自動回復稱不允許你做出變更，除非使用者遵守一套嚴格的規則要求，從某種程度來說，這屬於嚴進寬出。

這一點把很多人排除在維基百科日常編輯的大門外。

而據調查顯示，維基百科的參與程度已經開始出現下降。

Halfaker現在希望能讓維基百科對編輯新手更友好。

他的專案叫做ObjectiveRevisionEvaluationService（客觀修訂評估服務，ORES），專案利用了一套名為SciKitLearn的開源機器學習演算法來自動識別哪些為蓄意破壞的修訂行為，但同時又不會驅逐那些正當的參與者。

換言之，嚴進寬出變成了寬進嚴出。

圖說：ORES專案的Logo，圖片來自：Wikimedia這套系統的識別主要靠對特定關鍵字及其變體，以及特殊鍵盤模式的識別。

比方說，系統能夠識別一大段異常的文字（如單詞之間沒有空格等等）。

從技術的角度來說，這是相當簡單的機器學習案例，但卻很有效。

事實上，儘管系統無法識別那些精心編造的虛假條目，但結果證明絕大部分的破壞行為都不是很聰明，模式基本一樣（因為精心編撰虛假條目同樣需要精力）。

那AI能不能自己透過機器學習來編撰百科知識呢？儘管Google、Facebook等公司的深度學習在圖像識別、語音辨識等方面取得了一些進展，但近期內看機器還是無法具備這方面的能力。

維基百科的這套AI的目的是驅走劣幣（破壞行為），讓更多的良幣（人類）更方便地編輯條目，從這個意義上來說，AI也許是給人類創造了更多的機會。

文章授權轉載自：36氪延伸閱讀： 1.AI語音助理不夠看！Facebook新服務M，以真人混科技迎戰Siri 2.當A.I.遇見大數據行銷服務的未來在哪裡？ 3.Google用新AI「RankBrain」來回答含糊的問題關鍵字：#人工智慧本網站內容未經允許，不得轉載。

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