GitHub 最強AI 數學解題神器！拍照上傳秒給答案，連微積分都 ...

一位叫 Roger 的中國學霸小哥的拍照做題程式 mathAI 一下子火了，這個 AI，堪稱數學解題神器。

輸入一張包含手寫數學題的圖片，AI 就能辨識出輸入的數學 ... Share 【為什麼我們要挑選這篇文章】AI應用越發奇葩，過去寫數學一支筆、一顆腦，現在連腦都不用，帶個AI就行。

中國GitHub大神研發數學AI，透過深度學習與影像識別，打造最強解題神器。

每個學生都夢寐以求的數學AI究竟怎麼下載？怎麼用？接著看下去。

（責任編輯：陳伯安） 本文經AI新媒體量子位（公眾號ID：QbitAI）授權轉載，轉載請聯繫出處 作者：量子位／ 曉查銅靈 一位叫 Roger 的中國學霸小哥的拍照做題程式 mathAI 一下子火了，這個 AI，堪稱數學解題神器。

輸入一張包含手寫數學題的圖片，AI 就能辨識出輸入的數學公式，然後給出計算結果。

不僅加減乘除基本運算，就連高等數學中的微積分都不在話下。

就像下面這樣： 還在苦苦糾結高數作業如何求解？還在東奔西走的找學霸借作業？手握 mathAI，不就是手握了新時代的解題利器嗎？ 此項目程式碼已半開源 短短幾天時間，這個項目在微博就收穫了上百次轉發。

看到畫風如此新奇，似乎還能開啓無限可能應用，網友們紛紛召喚自己的印象筆記（中國版Evernote）小助手收藏，大呼：以後教數學就是它了。

作者表示，這個項目已經是半開源狀態了，目前開源的部分可以辨識計算加減乘除簡單運算。

如果想要辨識更加複雜的表達式，可以參考數學公式辨識的論文自己進行擴展。

具體來看看這個解題神器。

深度學習辨識數學題，正確率逼近80% 全能型選手 mathAI 是怎麼實現這個功能的？ 作者在 Github 中介紹說，整個程式使用 python 實現，具體處理流程包括：圖像預處理→字符辨識→數學公式辨識→數學公式語義理解→結果輸出。

整個系統的處理流程如下： 圖片預處理主要以 OpenCV 作為主要工具，將圖片中的字符單獨切割出來，避免無關變量對字符辨識的影響。

隨後，國際數學公式辨識比賽數據集（CROHME）對通過卷積神經網絡進行訓練。

此外，還進行結構分析，對字符的空間關係進行判定。

比如一個字符的上標和下標，含義自然不一樣。

在語義分析階段，就需要匯集上面得到的信息，判斷運算該如何進行了。

節點屬性傳遞過程如下圖所示： 作者在用 160 道手寫測試題進行了測試： 結果表明，平均字符辨識率達到了 96.23%，且系統做題的平均正確率達到了 79.38%。

手把手教學怎麼用 來，實際上手操作下。

作者給出兩種使用模式：網頁模式和介面模式（Interface）。

介面模式比較直觀，只需打開網頁上傳圖片即可自動給出解題結果。

下面以介面模式為例介紹一下 mathAI 的安裝使用方法。

首先需要安裝 flask、虛擬環境、科學數據庫 numpy、sympy 等，它們都可以用 pip 安裝。

pip install flask pip install virtualenv 將項目的 lib.zip 文件解壓到系統目錄的 venv 文件夾下。

（lib.zip 可以回覆 lib 獲取） 配置置好運行環境後，用 PyCharm 打開下載好的項目，在載入過程中，PyCharm 會自動安裝好項目依賴的軟體數據庫。

使用命令行進入項目所在目錄，並啓動虛擬環境： . venv/bin/activate 將 FLASK_ENV 環境變量設置為啓用開發模式： export FLASK_ENV=development 然後使用指令運行 flask 網站框架: export FLASK_APP=welcome.py flask run 打開瀏覽器，在地址中輸入 127.0.0.1:5000，即可打開項目網頁。

在網頁中輸入一張包含數學公式的圖片，就好返回運算結果。

目前 GitHub 項目頁上的程式碼只支持加減乘除這樣的簡單運算。

中國神人Roger的其他GitHub發明 做出這個自動求解系統的，還是一位中國少年。

這位 GitHubID 為 Roger，本名羅文傑，是中山大學數據科學與電腦學院的研一在讀碩士生，主要攻讀電腦視覺方向。

不僅這個解題神器，在Roger的 GitHub 主頁上還能看到其此前參與的很多有趣研究。

比如這個基於帖子的校園互助交友平台 LiBond。

用戶可以在裡面發佈任務，然後使用虛擬幣荔枝進行交易。

羅同學的設想是，有空閒時間的同學可以在此平台上幫助他人，然後結交好朋友，荔枝幣還能用來兌換喜歡的物品。

再比如，一個基於 C++ 的無禁手五子棋 AI，可以通過 openGL 實現圖形界面。

在這個項目中，羅同學使用了最經典的極大極小博弈樹、alpha-beta 剪枝、置換表等算法，還附上了核心程式碼。

確認過眼神，是學霸無疑了。

數學解題神器GitHub傳送門：點這 （內附 Demo用的 word、ppt 和影片教學） （本文經AI新媒體量子位授權轉載，並同意TechOrange編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈高数解题神器：拍照上传就出答案，这个中国学霸做的AI厉害了|Demo〉，首圖來源：Pxhere,CCLicensed。

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