基於社交網路分析之客戶流失預測的研究__臺灣博碩士論文知識 ...

詳目顯示 ; WANG, CHIH-CHIA · 基於社交網路分析之客戶流失預測的研究 · The Study of Predicting Customer Churn Based on Social Network Analysis · 李御璽 · LEE, YUE-SHI. 資料載入處理中... 跳到主要內容 臺灣博碩士論文加值系統 ::: 網站導覽| 首頁| 關於本站| 聯絡我們| 國圖首頁| 常見問題| 操作說明 English |FB專頁 |Mobile 免費會員 登入| 註冊 功能切換導覽列 (159.65.11.210)您好！臺灣時間：2022/10/1920:25 字體大小：       ::: 詳目顯示 recordfocus 第1筆/ 共1筆  /1頁 論文基本資料 摘要 外文摘要 目次 參考文獻 電子全文 紙本論文 QRCode 本論文永久網址: 複製永久網址Twitter研究生:王至嘉研究生(外文):WANG,CHIH-CHIA論文名稱:基於社交網路分析之客戶流失預測的研究論文名稱(外文):TheStudyofPredictingCustomerChurnBasedonSocialNetworkAnalysis指導教授:李御璽指導教授(外文):LEE,YUE-SHI口試委員:顏秀珍、許輝煌口試委員(外文):SHOW,JEN-YEN、HSU,HUI-HUANG口試日期:2017-01-13學位類別:碩士校院名稱:銘傳大學系所名稱:資訊工程學系碩士班學門:工程學門學類:電資工程學類論文種類:學術論文論文出版年:2017畢業學年度:105語文別:中文論文頁數:59中文關鍵詞:社交網路傳播分析、客戶流失關鍵因素、群組分析、流失預測外文關鍵詞:SocialNetworkDiffusionAnalysis、CustomerChurnKPIs、GroupChurnAnalysis、ChurnPrediction相關次數: 被引用:0點閱:471評分:下載:93書目收藏:1 近年來因網路的發展日趨成熟、手持裝置的普及與社群網站的興起，人們每天接受的資訊量較以往多出許多，而往往接受的資訊都可能是屬於某個群體所散佈出來的。

所以，在接收資訊的同時也容易受到群體的影響。

因此，每個在社群中的個體在於作選擇的時候都可能受社群內、外的其他個體所影響，而作出不同選擇。

過去在進行個人行為的預測時，大多以個人本身的資訊作為預測依據，去剖析其未來的行為，並未考慮到社群間的交互影響關係。

但人類是群居的生物，在決定某些行為時，時常會受到所屬族群的影響。

舉例來說，當一個人在面臨手機門號是否續約的時候，可能因為過去使用的體驗不佳而換成另一家電信業者，又或者因為身旁的親朋好友都是用某家電信業者的門號，而攜碼至那家電信業者。

對於業者而言，去挽留即將流失的客戶所花的成本會比去開發一個新客戶的成本來得低許多。

若能提前預知客戶是否會流失，將可以降低營運的成本。

在本論文中，我們將運用社群網路(SocialNetwork)的概念，去建構一個基於社群網路的流失偵測模型，找出會影響客戶流失的重要關鍵因素(KeyPerformanceIndicator,KPI)，並計算其流失的可能性，提高預測的準確度。

同時提供給決策者一個高可信賴度的分析報告，作為挽留客戶的決策依據，降低客戶流失在營運中所造成的成本與營運虧損。

Networkgrowsup,mobiledevicesspreadamongthepeopleandsocialwebsiteslikefacebook,twitteretc.rise.Theinformationthatpeoplecanreceiveadayismuchmorethanbefore,howevertheinformationmaybespreadbyagroupofpeoplewhichclosetotheirsocialscopesothatwhenpeoplereceivetheinformationtheywillbeeffectbythegroup.Therefore,anindividualinasocialgroupmakesmaybesufferedaninfluencefromsomepeoplewhatevertheyinsidesocialnetworktheindividualbelongtooroutside,whenmakingadecision.Inthepast,mostpeoplemadeaprecisionmodelaccordingtoindividualinformationorattributes,buttheywerenottoconsidertotheirsocialrelevant.Humaniskindofgroupliveanimal,mostoftheirbehaviorsoftenaffectbytheirlivegroup.Forinstance,whenpeople'smobilecontractisexpired,theyneedtomakeadecisiontodecidewhetherkeepthesamemobileoperatororchangeothers.Mostofkindofsuchdecisionwillaffectfromthepastexperienceortheirfriends.Ifpeople’sfriendusertheothermobileoperator,thepossibilitythatpeoplechangetheirmobileoperatorwillriseup.Formobileoperator,thecosttokeepaclientwillbemuchcheaperthantodevelopaclient.Inthispaper,wewillusetheconceptofsocialnetworktoconstructachurnprecisionmodelbasedonsocialnetworkanalysis.Further,findthekeyperformanceindicatorthataffectsaclientchurntorisetheaccuracyofprecisionofclientchurn. 摘　　要IABSTRACTII誌　　謝III目　　錄IV表目錄V圖目錄VI第壹章緒論1　第一節背景1　第二節動機1　第三節目的3第貳章文獻探討4　第一節傳統分析方法4　第二節傳播分析5　第三節傳播影響力最大化8　第四節群組分析-傳播中心8　第五節階層式分群12第叁章研究方法14　第一節建立CallGraph14　第二節量化節點與節點間的相似度15　第三節集群分析16　　一保留最強的關係16　　二連結未歸群節點17　第四節社群影響力分析17　第五節群組流失預測19　第六節個人流失預測19第肆章實驗20　第一節實驗資料20　第二節實驗設定20　第三節實驗結果23第伍章結論及未來工作27參考文獻28附錄一、29 [1]KristofCoussementandDirkVandenPoel.“ChurnPredictioninSubscriptionServices:AnApplicationofSupportVectorMachineswhileComparingTwoParameter-selectionTechniques,”ExpertSystemswithApplications,Vol.34,Issue1,pp.313-327,January2008.[2]DasguptaK.,SinghR.,ViswanathanB.,ChakrabortyD.,MukherjeaS.,NanavatiA.andJoshi,A.“SocialTiesandTheirRelevancetoChurninMobileTelecomNetworks,”Proceedingsofthe11thACMInternationalConferenceonExtendingDatabaseTechnology:Advancesindatabasetechnology,pp.668-677,March2008.[3]PabloA.Estevez,PabloVera,andKazumiSaito.“SelectingtheMostInfluentialNodesinSocialNetworks,”ProceedingsoftheInternationalJointConferenceonNeuralNetworks,pp.2397-2402,August2007.[4]RobertFildes.“TelecommunicationsDemandForecasting-AReview,”InternationalJournalofForecasting,Vol18.No.4.pp.489-522,October2002.[5]Fortunato,Santo.“CommunityDetectioninGraphs.”PhysicsReports,Vol.486,Issues3-5,pp.75-174,February2010.[6]Gopal,R.K.andMeher,S.K.“CustomerChurnTimePredictioninMobileTelecommunicationIndustryUsingOrdinalRegression,”Proceedingofthe12thPacific-AsiaConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining.pp.884-889,May2008.[7]JohnHadden,AshutoshTiwari,RajkumarRoyandDymtrRuta.“ChurnPredictionUsingComplaintsData,”ProceedingsoftheWorldAcademyofScience,EngineeringandTechnology,Vol.19,2006.[8]JohnHadden,AshutoshTiwari,RajkumarRoy,DymitrRuta.“ComputerAssistedCustomerChurnManagement:State-of-the-artandFutureTrends,”Computers&OperationsResearch,Vol.34,Issue10,pp.2902-2917,October2007.[9]M.E.J.Newman,andM.Girvan.“FindingandEvaluatingCommunityStructureinNetworks,”PhysicalReviewE,Vol.69,No.2,pp.26-113,February2004.[10]YossiRichter,EladYom-Tov,andNoamSlonim.“PredictingCustomerChurninMobileNetworksthroughAnalysisofSocialGroups,”Proceedingsofthe10thSIAMInternationalConferenceonDataMining,pp.732-741,April2010.[11]GuojieSong,DongqingYang,LingWu,TengjiaoWangandShiweiTang.“AMixedProcessNeuralNetworkanditsApplicationtoChurnPredictioninMobileCommunications,”Proceedingof6thIEEEInternationalConferenceonDataMiningWorkshops,pp.798-802,December2006.  電子全文  國圖紙本論文 推文 網路書籤 推薦 評分 引用網址 轉寄                                                                                                                                                                                                                    top 相關論文 相關期刊 熱門點閱論文 無相關論文   無相關期刊   1. 從臉書貼文中擷取贈品字詞之研究 2. 網路服務監控之研究與實作 3. 運用資料採礦技術建立客戶流失預測模型以聯成電腦為研究對象 4. 應用資料探勘技術建立顧客流失預測模型-以行動通訊產業為例 5. 運用資料探勘技術於偽造商品預測之研究 6. 資料探勘於旅店客戶流失之研究 7. 交通ETC大數據探討與計算-以國道五號為例 8. 以客服中心通話行為預測分析顧客流失率-以A公司為例 9. 虛擬世界之朋友推薦及客戶流失預測 10. 基於社會網路分析之學習者行為探勘 11. 資料與維度精簡在客戶流失預測之研究 12. 客戶流失預測模式之研究—以使用信用卡循環利息為例 13. 深度學習於消費資料上的顧客流失預測 14. 以決策樹探討電信業預付型產品客戶流失預警模型 15. 探勘購物網頁的關鍵瀏覽路徑     簡易查詢 | 進階查詢 | 熱門排行 | 我的研究室