相机的FOV计算公式 - CSDN博客
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相机的FOV计算公式. renmengqisheng 于 2021-10-28 11:54:38 发布 2237 收藏 4. 分类专栏: vSLAM 文章标签: slam. 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA ...
相机的FOV计算公式
renmengqisheng
于 2021-10-2811:54:38 发布
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假设相机(去畸变后的)内参分别为cx,cy,fx,fy,则:
水平方向FOV=2*atan(cx,fx),
垂直方向FOV=2*atan(cy,fy)
开发者涨薪指南
48位大咖的思考法则、工作方式、逻辑体系
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相机模型是对光学成像系统的简化,目前相机模型有线性模型和非线性模型两种。
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由上图可以看到,小孔成像成的是倒立的图像,随着成像平面距离小孔的远近不同,像的大小也不一样,通常的相机其成像平面,一般放置在焦平面的位置。
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大部分镜头规格书上只提供一个FOV数值,具体如何对应上呢?
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那么如何来计算fov呢?
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FOV就是相机视锥体的两端的夹角,焦距大概是镜头到“传感器”的距离。
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其中,红色的是传感器,蓝色的角是FOV。
那焦距就是传感器和原点的距离,就是绿色虚线的长度。
这里发现问题了,这个距离和传感器的大小相关!
发现焦距和FOV是一一对应的。
不过好像少一个数据,这里可以反着算算看这个数据是啥。
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在不进行棋盘格标定的时候,如何获得焦距?
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1.像素焦距和毫米焦距的转换
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1、像素焦距与毫米焦距转换
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fu、fv分别为摄像机x(u)、y(v)方向的毫米焦距;
dpx、dpy单位为mm/pixel;
dpx、dpy含义分别是EffectiveX(Y)dimensionofpixelinframegraber,成像平面水平(垂直)方向像素的有效尺寸。
2、根据
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RobustPoseEstimationfromaPlanarTarget
tuszhangs的博客
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实践中,平面目标的相机pose跟踪有很多的应用,最近也有很多实时完成pose估计算法,但是这些算法都遇到pose歧义问题。
这篇文章调研了相机下平面目标pose歧义性。
我们证明了pose的歧义性,即以误差函数为基础的求解方法将得到两个不同的局部最小值,即使在广角镜头和近距离目标的情况下也存在该问题。
我们给出两个最小的详尽的解释,我们开发了一个唯一的,鲁棒的新算法求解平面目标的pose估计问题。
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数码相机所用的现代图像传感器基于半导体(固态)技术,并于二十世纪...
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berry丶:
有用
错误:1http://packages.ros.org/ros/ubuntuxenialInRelease下列签名无效:KEYEXPIRED1622248854
哥斯拉-:
很有用
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余额充值
延伸文章資訊
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視場角又可用FOV表示,其與焦距的關係如下:h = f*tan\[Theta];像高= EFL*tan (半FOV);EFL為 ... 也有以矩形的長邊尺寸計算視場角的,如圖1右。計算方法可參看圖1。
- 2如何計算FOV(視野範圍) - blue~boy - 痞客邦
首先要先確定所使用的camera sensor size 或者是鏡頭的光學倍率FOV=CAMERA SENSOR SIZE / 鏡頭光學倍率CAMERA的SENSOR SIZE: 2/3&quo.
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少,相机与所要观察物体的景物的距离是多少,相机CCD 的尺寸,以此来确定选用镜头的. 焦距。焦距计算公式如下:. 视野范围FOV 的计算方法如下:.
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