學了那麼多NoSQL 資料庫NoSQL 究竟是啥

因此，對NoSQL 最普遍的解釋是”非關聯型的”，強調Key-Value Stores 和文檔資料庫的優點，而不是單純的反對RDBMS。

什麼是NoSQL. NoSQL（Not Only SQL） ， ... 學了那麼多NoSQL資料庫NoSQL究竟是啥 2020年10月22日 筆記 NoSQL,資料庫,非關係型資料庫 NoSQL簡史 　　 　　NoSQL一詞最早出現於1998年，是CarloStrozzi開發的一個輕量、開源、不提供SQL功能的關係資料庫。

　　2009年，Last.fm的JohanOskarsson發起了一次關於分散式開源資料庫的討論，來自Rackspace的EricEvans再次提出了NoSQL的概念，這時的NoSQL主要指非關係型、分散式、不提供ACID的資料庫設計模式。

　　2009年在亞特蘭大舉行的”no:sql(east)”討論會是一個里程碑，其口號是”selectfun,profitfromreal_worldwhererelational=false”。

因此，對NoSQL最普遍的解釋是”非關聯型的”，強調Key-ValueStores和文檔資料庫的優點，而不是單純的反對RDBMS。

　　 什麼是NoSQL 　　 　　NoSQL（NotOnlySQL），意思是”不僅僅是SQL“，指的是非關係型資料庫，是對不同於傳統的關係型資料庫的資料庫管理系統的統稱。

　　NoSQL用於超大規模數據的存儲。

這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多餘操作就可以橫向擴展。

　　 為什麼使用NoSQL 　　 　　隨著互聯網的飛速發展與普及，網民上網衝浪時所產生數據也逐日增多，從GB到TB到PB。

這些數據有很大一部分都是由關係型資料庫管理系統（RDBMS）來進行處理的。

　　由於關係型資料庫的範式約束、事務特性、磁碟IO等特點，若伺服器使用關係型資料庫，當有大量數據產生時，傳統的關係型資料庫已經無法滿足快速查詢與插入數據的需求。

NoSQL的出現解決了這一危機。

它通過降低數據的安全性，減少對事務的支援，減少對複雜查詢的支援，獲取性能上的提升。

但是，在某些特定場景下NoSQL仍然不是最佳人選，比如一些絕對要有事務與安全指標的場景。

　　NoSQL是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。

NoSQL的擁護者們提倡運用非關係型的數據存儲，相對於鋪天蓋地的關係型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

　　 RDBMSvs.NoSQL 　　 　　 常見的資料庫管理系統 　　 　　根據DB-Engines：//db-engines.com/en/ranking的排行，本文截取了排行榜Top50如下圖所示。

DB-Engines排名根據資料庫管理系統的受歡迎程度對其進行排名。

該排名每月更新一次。

　　 NoSQL資料庫四大家族 　　 鍵值（Key-Value）存儲 　　 　　特點：鍵值資料庫就像傳統語言中使用的哈希表。

通過Key添加、查詢或者刪除數據。

　　優點：查詢速度快。

　　缺點：數據無結構化，通常只被當作字元串或者二進位數據存儲。

　　應用場景：內容快取、用戶資訊比如會話、配置資訊、購物車等，主要用於處理大量數據的高訪問負載。

　　NoSQL代表：Redis、Memcached… 　　 文檔（Document-Oriented）存儲 　　 　　特點：文檔資料庫將數據以文檔的形式儲存，類似JSON，是一系列數據項的集合。

每個數據項都有一個名稱與對應的值，值既可以是簡單的數據類型，如字元串、數字和日期等；也可以是複雜的類型，如有序列表和關聯對象。

　　優點：數據結構要求不嚴格，表結構可變，不需要像關係型資料庫一樣需要預先定義表結構。

　　缺點：查詢性能不高，缺乏統一的查詢語法。

　　應用場景：日誌、Web應用等。

　　NoSQL代表：MongoDB、CouchDB… 　　 列（WideColumnStore/Column-Family）存儲 　　 　　特點：列存儲資料庫將數據儲存在列族（ColumnFamily）中，將多個列聚合成一個列族，鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。

舉個例子，如果我們有一個Person類，我們通常會一起查詢他們的姓名和年齡而不是薪資。

這種情況下，姓名和年齡就會被放入一個列族中，而薪資則在另一個列族中。

　　優點：列存儲查找速度快，可擴展性強，更容易進行分散式擴展，適用於分散式的文件系統，應對分散式存儲的海量數據。

　　缺點：查詢性能不高，缺乏統一的查詢語法。

　　應用場景：日誌、分散式的文件系統(對象存儲)、推薦畫像、時空數據、消息/訂單等。

　　NoSQL代表：Cassandra、HBase… 　　 圖形（Graph-Oriented）存儲 　　 　　特點：圖形資料庫允許我們將數據以圖的方式儲存。

　　優點：圖形相關演算法。

比如最短路徑定址，N度關係查找等。

　　缺點：很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的資訊，分散式的集群方案不好做，處理超級節點乏力，沒有分片存儲機制，中國社區不活躍。

　　應用場景：社交網路，推薦系統等。

專註於構建關係圖譜。

　　NoSQL代表：Neo4j、InfiniteGraph… 　　 NoSQL的優缺點 　　 優點 　　 高可擴展性 沒有標準化 分散式計算 有限的查詢功能（到目前為止） 低成本 　　 缺點 　　 最終一致是不直觀的程式 架構的靈活性，半結構化數據 沒有複雜的關係 　　 總結 　　 　　NoSQL資料庫在以下幾種情況下比較適用： 數據模型比較簡單 需要靈活性更強的IT系統 對資料庫性能要求較高 不需要高度的數據一致性 對於給定的Key，比較容易映射複雜值的環境 本文採用知識共享「署名-非商業性使用-禁止演繹4.0國際」許可協議。

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