大數據是什麼？它的應用有哪些？ - 馬森科技

大數據的應用隨著工業4.0而發展快速，數據的蒐集已變得十分簡單，不僅是蒐集資訊，也能針對不同的數據進行分析，並應用在各個不同的領域中，數據的蒐集必須仰賴其他 ... Search 請在下方欄位輸入關鍵字或您欲尋找的內容進行搜尋 Searchnow 產品資訊 最新消息 應用範疇 Searchresult搜尋結果 您搜尋的內容查無結果，請重新查詢 Top 資訊分享 工業4.0 大數據是什麼？它的應用有哪些？ 大數據的應用隨著工業4.0而發展快速，數據的蒐集已變得十分簡單，不僅是蒐集資訊，也能針對不同的數據進行分析，並應用在各個不同的領域中，數據的蒐集必須仰賴其他技術的協助，像是物聯網、系統整合、網路安全等，各個技術的相輔相成才造就如今的大數據，那大數據到底是什麼？又有什麼樣的應用呢？ Scroll 大數據的興起 人們每天都會上傳資訊到網路上，像是照片、文件或影片等等，而隨著科技進步儲存資料的成本已大幅下降，因此各個產業的資料量急速攀升，例如Facebook每天處理上億張的相片，YouTube的使用者每天在線觀看上億小時，且過去十幾年才能獲取的資料量，今日已能在一夕之間蒐集完成，而能否成功分析這些數據才是最重要的事情。

「大數據」這個詞最早來自於未來學家托夫勒所撰寫的《第三次浪潮》，並將「大數據」稱為第三次浪潮的華彩樂章，《自然》雜誌也在2008年推出名為「大數據」的專欄，而後這個詞開始成為網際網路技術產業中的熱門詞彙。

最早應用大數據的是麥肯錫公司，它們發現各網路平台紀錄的資訊具備商業價值，於2011年6月發布關於「大數據」的報告，因此「大數據」逐漸被各行各業重視。

Facebook也將人們的互動關係數據化，產生極大的商業價值，到了現在的物聯網時代，許多機器都開始被數據化，像是手錶、汽車和機車等，這些蒐集到的資訊將會是重要的分析依據。

那大數據（BigData）是什麼？ 大數據又稱為巨量資料，因為數據過於龐大，已無法用過去的方式進行儲存、運算與分析，因此現在不只是針對資料做處理，也是一種商業模式。

過去METAGroup的分析員曾將大數據定義為Volume（容量）、Velocity（速度）與Variety（多樣性），代表需要新型的處理方式促成更強的決策力、洞察力與最佳化處理。

Volume（容量）：顧名思義就是數據的量非常的大，通常一天能生成1TB以上的數據量，以Excel為例，通常檔案大小不太會超過4,000KB，而1TB是KB的十億倍，可得知大數據的資訊量有多龐大。

Velocity（速度）：數據的處理速度非常得快速，大數據的重點就是能從各種類型的數據資料中分析出高價值的資訊。

Variety（多樣性）：資料的種類是非常多元的，包含個人基本訊息（姓名、電話、行為與習慣等）、圖片、影片、音檔或文字，綜合多方面的資訊，才能提供可信度高的數據。

大數據有什麼風險？ 隨著資訊越來越多，個資的安全問題就逐漸被放大，但這並不是只有大數據才存在的問題，其實數據本身並沒有存在資安問題，而是企業如何使用這些數據。

另一個存在的風險是資料獨裁，若盲目地使用大數據，可能會把事物標籤化，甚至對某些事物造成汙名化。

大數據的優勢 撇除風險，其實大數據有許多優勢的，包含企業能提出更有效的決策、降低投資風險與成本、提高生產力與收益、優化客戶體驗等，雖然數據分析的成功例子很多，但在實際應用時也需要隨著公司的營運以及決策進行調整，而不是單單為了獲得益處而忽視可能會對公司造成的影響。

大數據的應用 大數據不僅是應用在企業中，也常使用在生活當中，通常會有以下七種使用範圍： 分析客戶需求：許多企業會利用大數據分析客戶的行為，從中瞭解客戶的喜好與購買行為，並延伸出相對應的策略。

製程與SOP優化：透過大數據能針對公司或製造業的流程進行優化，改善過程中遇到的問題，藉此降低成本且找出最有效率的模式，例如物流業配送路線、人資管理與招聘分析、工作流程優化等。

改善生活品質：不僅是針對企業，大數據也能透過手機、手錶、車子等裝置，追蹤自身或是車體的情況進行分析，並對人體或車子提出建議方案，藉此提高生活品質。

醫療研究、科技研發：透過大數據的預測與計算，能幫助醫生對病人提出更好且準確的治療方法，而也能針對早產或患病的嬰兒進行記錄與分析，藉此對嬰兒的身體狀況做出預測，並進行提出後續的應對方案。

提升運動性能：運動員透過配戴量測設備，可以瞭解運動表現、姿勢與角度，進而分析出各種改善的建議，以提高運動表現。

改善安全與執法：近年來許多國家都會透過大數據利用人臉進行辨識與追蹤，雖引發嚴重的個資問題，但也有部分的正面效應，像是美國透過大數據的應用預防或應對恐怖主義及詐欺交易等問題。

金融：利用大數據來做金融交易的分析與預測已是常見的應用範圍，甚至能探討社群及網站新聞的資訊來決定是否進行買賣。

大數據的趨勢與發展 隨著AI的發展快速，許多產業已經投入資源到大數據與AI中，像是銀行、電商與外送產業，大眾也因為疫情的影響開始改變生活習慣，讓各個行業不得不進行數位轉型，拓展新的商業模式，不只是民生產業，一般企業也藉著大數據分析，希望做出最有效的決策，並在生產與研發追求快速與創新，才得以滿足人們的需求。

結論 從過去到現在，數據的應用領域越來越廣泛，也因為科技的進步讓數據的留存變得更容易，而數據累積後經過分析，能針對各種問題進行改善與管理，最終提出更有效的決策，並達到降低成本或提高生產力與收益，得以滿足各個市場的需求。

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