面試心得：一位軟體工程師，在5間不同公司的面試分享！ - Glints

第五間公司面試分享：AICS的Software Engineer – Big Data. 求職方式：透過官網投遞履歷(HR要求補寄在校成績單). 面試方式：線上測試& 線上面談. SkiptoContent 求職相關 履歷相關 面試相關 薪資福利 職涯成長 各類職務 行銷 軟體工程 PM 技能提升 工具 技能 其他資源 Glints大小事 企業／新創聖經 免費資源 企業人物專訪 開發客戶 公司文化 籌募資金 行銷寶典 未來趨勢 最新消息 搜尋職缺 搜尋關鍵字: Home 求職相關面試相關面試心得：一位軟體工程師，在5間不同公司的面試分享！ byTimKuo 工程師的高薪、大量需求，吸引了無數的求職者。

然而，你知道軟體工程師面試時，會被問哪些問題嗎？軟體工程師面試除了技術性的測驗外，也會被問到有關公司文化的問題。

軟體工程師在面試前，常常會練Leetcode的題目，但是面試準備也不能只專注於刷題。

想要學習如何練習，可以參考Glints的精選文章：【軟體工程師面試考試題庫，LeetCode有2000題，要怎麼練!】或是【還可以考慮什麼？10個LeetCode代替方案】 關於軟體工程師面試的技巧，可以參考【軟體工程師面試，問這6個問題留下好印象！】和【TechJob–軟體工程師找到理想工作，靠這一招！】兩篇文章。

以下是一位求職者(許睿修)的經驗分享，5個不同的軟體工程師職位面試的心得。

目錄 第一間公司面試分享：群暉科技股份有限公司的ProductDeveloper第二間公司面試分享：玩美移動股份有限公司的MachineLearningEngineer第三間公司面試分享：MixerBox的EngineerTrainee第四間公司面試分享：趨勢科技的SoftwareDeveloper第五間公司面試分享：AICS的SoftwareEngineer–BigData結論 第一間公司面試分享：群暉科技股份有限公司的ProductDeveloper 求職方式：朋友內推，面試的部門由HR分配。

面試方式：Skype線上面試。

面試內容： 第一關是跟內部工程師的面試，主要是聊履歷內容，問的問題會很仔細，需要對履歷內容足夠熟悉。

例如，有一個SQL的專案問題，有可能會被問到設計schema的流程、如此設計的原因、資料量化時該如何解決效能問題等等。

另外，OS(OperatingSystem)相關的經典題目，例如process、thread、inter-processcommunication等問題，甚至是實作linkedlist的程式題。

整體準備不夠充分，直接被HR通知面試結束，等待下一步寄信通知。

面試結果：一週後收到感謝函 第二間公司面試分享：玩美移動股份有限公司的MachineLearningEngineer 求職方式：透過人力銀行主動找我面試 面試方式：線上測驗&面談 面試內容： 面試者進公司前，先用電腦做python測驗、性向測驗和英文測驗，測驗通關後跟主管面談。

接下來到面試考試內容，Python測驗為20題左右的選擇題，考題頗有鑑別力，包含python語法(e.g.map,filter)、numpy語法(e.g.broadcast,shape,newaxis)和機器學習(e.g.CNN,pooling,batchnormalization,gradientdescent)。

性向測驗和英文測驗時間都很短，建議一開始就用最快的速度寫完。

在面試前需要先填個人資料表，包含個人照片、身分證號、戶籍地址、家裡電話、父母是誰幾歲做什麼等。

這位軟體工程師覺得有點侵犯個人隱私，所以有些內容沒填，主管好像不會很在意有留白，給大家參考。

面談時，主管先介紹公司產品和商業模式，之後問了一些影像處理相關的經驗和細節，最後考一題情境題，問要怎麼做微表情的情緒分類，可能可以從資料收集、標註、前處理、模型設計等多方面開始考量。

面試結果：無聲卡 第三間公司面試分享：MixerBox的EngineerTrainee 求職方式：求職者寄email投遞履歷 面試方式：線上測驗&面談 面試內容： HackerRank線上測驗邀請三題難度在簡單到中等之間。

測驗完成後隔週，收到Skype線上面試邀請，整體面試流程約1個半月，因為被告知考題需要保密，以下只提及準備方向。

第一次面試技術測驗：(總時長2.5小時) 與一位工程師面試1.5小時，不用自我介紹，直接開始考技術，使用HackerRank的共編。

總共考了兩個大題，每大題含基本題+2題followup，難度大概是中等，考題方向是array和graph(bfs,dfs)。

技術問答結束後，30分鐘聽HR介紹公司和團隊，我這邊分享一些內容，讓大家能更認識MixerBox。

公司的商業模式主要仰賴投放廣告和APP內購物，廣告大多在日本和美國投放，台灣因為市場小廣告利潤不多，所以沒有放廣告，常做為演算法A/Btest的地區。

公司有主要的三個團隊：MixerBox、FreeTV和研發導向的研究室，研究室中有比較成熟的項目就會轉成一個新的團隊。

而MixerBox最近發展方向是推廣podcast，內容需要去各個網站爬蟲抓。

第二次面試技術測驗：(總時長2小時) 與兩位工程師面試，每位工程師一個小時，各自考兩題程式題，難度大概是中等到困難，考題方向包含matrix(bfs)、monotonicstack、monotonicqueue、3sum變形、intervals、balancedtree等。

整體難度高，我大多是跟面試官討論後，得到提示才慢慢解出來，面試官人很好，會提點思考方向。

最後，可能是技術關解題實力不夠，原本是投後端工程師，後來被通知改面試Unity工程師。

第三次面試團隊成員：(總時長1小時) 與人資和工程師主管聊天，問一些非技術性的面試問題。

例如:全世界最喜歡哪3家軟體公司？為什麼？如果拿到這3家公司的offer會怎麼選擇？比較注重公司名氣、職缺內容或薪水？工作內容透過面試了解可能很抽象，這樣會怎麼抉擇？平常怎麼自主學習？有沒有用刷題網站練習的習慣?比較不擅長的領域？比較喜歡做大或小的專案？在團隊中喜歡聽指令或是擔任領導者？ 儘管沒能拿到offer，我覺得是新鮮人友善的公司，面試要求只看資料結構和演算法，刷題數可能要200up比較穩。

面試流程也相當舒適，面試前會提點準備方向，該怎麼聊履歷上的個人經歷，才符合公司文化，面試後大約一週就能知道結果，推薦有興趣的人去試試看。

面試結果：一週後收到感謝函 第四間公司面試分享：趨勢科技的SoftwareDeveloper 求職方式：透過人力銀行投遞履歷 面試方式：現在測試&面談 面試內容： 收到Codility線上測驗邀請，三題難度在簡單和中等之間。

之後安排到公司面試，由HR自動配對能面試的職缺。

進公司以後，首先做QA職缺的Codility測驗，是針對相對資深職缺，內容包含Windows、Android和IOS的debug工具、瀏覽器、網頁前後端，以及三題系統設計簡答題。

第一輪是面試QA，請面試工程師聊過去的經歷，並問了一題情境題，請問要如何測試一個login的網頁？另外也問我對QA的角色和想像是什麼，覺得QA都在做些什麼事情？ 第二輪面試有兩個團隊，先進行自我介紹過去，了解經歷。

第二階段還包含了OS相關問題，像是解釋racecondition和deadlock、實作criticalsection、mutex和semaphore、process和thread的差異、interprocesscommunication那些經驗等。

印象最深刻的一題：【如果程式碼的行數到10000行以上，要如何debug？】 整體而言，面試官們知道新鮮人的實力能夠再進步，所以主要還是看對工作的熱忱和態度。

面試結果：兩週後主動寄信跟進，最後收到感謝函 第五間公司面試分享：AICS的SoftwareEngineer–BigData 求職方式：透過官網投遞履歷(HR要求補寄在校成績單) 面試方式：線上測試&線上面談 面試內容： 1週後收到Codiity線上測驗邀請，難度從簡單到中等。

測驗完3週後，收到MicrosoftTeams線上面試邀請，面試流程大約1個月。

第一次面試技術測驗：(總時長1小時) 與工程師主管聊天，考兩題程式，難度簡單到中等，基本上主管都會主動與我互動並給予提示，讓我慢慢構思可優化的部份，面試官很友善和也很有溝通能力。

第二次面試技術測驗：(總時長1小時) 與工程師主管聊天，考一題程式，難度中等。

沒有的提示，必須自己構思。

第三次面試技術測驗：(總時長5小時，含中午休息1小時) 總共有四輪，每一輪有一位面試官，50%的時間彼此認識，剩下的時間考試。

第一輪，面試官是ML背景，過程中聊到經歷，大多擔任什麼角色，最驕傲的專案是什麼等。

程式題考matrix，難度中等。

第二輪，面試官是系統背景，面試時，比叫針對系統面的設計問題。

另外還問我，如果要設計一個系統，裡面有很多consumer和provider，要怎麼設計比較高效率？還有問在小組合作時，有沒有遇到摩擦或衝突的經驗，會怎麼處理？程式題難度中等但偏簡單。

第三輪，面試官是ML背景，聊到碩士論文的創新點，應用價值等。

還有追問強項和弱點，以及敗的經驗，學到了什麼。

程式題是考DP，難度中等。

第四輪，是由黃泰一博士主導。

簡單聊天後，考了兩題，一題中等和一題困難的題目。

追加面試：(共3次，與未來主管聊1小時、與HR聊60分鐘) 三個面試結束後，經過大概2個工作天，我就收到專案主管的聊天邀請，過程中拿到口頭offer，因此主要在聊專案目前的進度，以及之後的工作內容。

另外還有兩次HR面談，第一次主要聊聊個人特質、職涯規劃、期待薪資和詢問競爭對手公司，第二次是講解薪資福利等。

面試結果：收到公司offer 結論 大家看完這些心得分享後，對面試有一定的了解，在一些細節的方面可以多下功夫。

所以除了每天刷題維持手感以外，還需要複習了各式各樣的學科知識，包含資料結構、演算法、作業系統、SQL、Designpattern、機器學習、機率統計等，或是針對你的領域而去著手。

Glints建議刷題和複習知識只能算是基本功，透過持續練習面試的問答與技巧，讓自己有更穩定的面試表現，才是決定能不能拿到offer的關鍵因素。

另外，如果能有明確的目標公司和職缺，集中精力準備少數公司，也是更有效率的做法。

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