相似性度量笔记｜Little Stone - Huan Li's Blog
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相似度计算用于衡量对象之间的相似程度，在数据挖掘、自然语言处理中是一个基础性的过程。
其中的关键技术主要是两个部分，对象的特征表示，特征集合之间的相似关系。
在信息检索、网页判重、推荐系统中，都涉及到对象之间或者对象和对象集合的相似性的计算。
而针对不同的应用场景，受限于数据规模、时间空间开销等的限制，相似度计算方法的选择又会有所区别和不同。
以下会针对不同特点的应用，进行一些常用的相似度计算方法进行介绍。
向量空间模型（Vector space model）是应用最广泛的一个基础
