使用即時分析預測客戶流失- Azure Solution Ideas

使用Azure AI 平臺預測客戶流失，並尋找與預測變換率相關聯的現有資料模式。

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下載MicrosoftEdge InternetExplorer和MicrosoftEdge的詳細資訊 目錄 結束焦點模式 閱讀英文 儲存 目錄 閱讀英文 儲存 意見反應 編輯 Twitter LinkedIn Facebook 電子郵件 目錄 使用即時分析預測客戶流失 MachineLearning 解決方案構想 本文是解決方案概念。

如果您想要以詳細資訊擴充內容，例如潛在的使用案例、替代服務、實作考慮或定價指引，請提供GitHub意見反應讓我們知道。

客戶流失預測會使用AzureAI平臺來預測流失機率，並協助尋找與預測變換率相關聯的現有資料模式。

架構 下載此架構的SVG。

資料流程 使用Azure事件中樞將所有即時資料串流至Azure。

使用Azure串流分析處理即時資料。

串流分析可以將已處理的資料輸出至AzureSynapse。

這可讓客戶結合現有和歷程記錄資料，在PowerBI中建立儀表板和報表。

使用AzureSynapse或其他ETL工具，大規模內嵌歷程記錄資料到AzureBlob儲存體。

使用AzureSynapse結合串流資料與歷程記錄資料，以在AzureMachineLearning中報告或實驗。

使用AzureMachineLearning來建置模型來預測流失機率，並識別資料模式以提供智慧型見解。

使用PowerBI在AzureSynapse之上建置作業報表和儀表板。

AzureMachineLearning模型可用來進一步增強報告，並協助企業進行決策流程。

單元 Azure事件中樞是事件擷取服務，每秒可以處理數百萬個事件。

傳送至事件中樞的資料可以使用任何即時分析提供者來轉換和儲存。

Azure串流分析是一種即時分析引擎，專為分析和處理大量快速串流資料而設計。

資料中識別的關聯性和模式可用來觸發動作並起始工作流程，例如建立警示、將資訊饋送至報告工具，或儲存轉換的資料以供稍後使用。

AzureBlob儲存體是一種雲端服務，可更輕鬆且符合成本效益地儲存大量的非結構化資料，例如文字、二進位資料、音訊和檔。

AzureBlob儲存體可讓資料科學家快速存取實驗和AI模型建置的資料。

AzureSynapse分析是快速且可靠的資料倉儲，具有無限制的分析，可將資料整合、企業資料倉儲和巨量資料分析結合在一起。

其可讓您自由地使用無伺服器或專用資源，以查詢詞彙上的資料，並針對立即BI和機器學習需求提供資料。

不論您偏好撰寫R程式碼的Python，AzureMachineLearning都可用於任何受監督和未監督的機器學習。

您可以在AzureMachineLeaning工作區中建置、定型和追蹤機器學習模型。

PowerBI是一套工具，可為組織提供強大的深入解析。

PowerBI會連線到各種資料來源，簡化從不同來源建立資料準備和模型建立。

增強整個組織的小組共同作業，以產生分析報表和儀表板，以支援商務決策，並將其發佈至Web和行動裝置供使用者使用。

實例詳細資料 保留現有的客戶比取得新客戶的成本低五倍。

基於這個理由，行銷主管通常會發現自己嘗試估計客戶流失的可能性，並尋找必要的動作，以將流失率降至最低。

潛在使用案例 此解決方案會使用AzureMachineLearning來預測流失機率，並協助尋找與預測變換率相關聯的現有資料模式。

藉由同時使用歷程記錄和近乎即時資料，使用者能夠建立預測模型來分析特性，並識別現有物件的預測值。

這項資訊可讓企業提供可採取動作的智慧，以改善客戶保留和利潤。

此解決方案已針對零售產業最佳化。

部署此案例 如需如何建置和部署此解決方案的詳細資訊，請流覽GitHub中的解決方案指南。

本指南的目的是要示範零售商預測性資料管線，以預測客戶流失。

零售商可以使用這些預測來防止客戶流失，方法是使用其領域知識與適當的行銷策略來解決有風險的客戶。

本指南也會示範客戶變換模型如何重新定型，以在資料可供使用時使用更多資料。

幕後的內容 端對端解決方案是使用MicrosoftAzure在雲端中實作。

解決方案是由數個Azure元件所組成，包括資料擷取、資料儲存體、資料移動、進階分析和視覺效果。

進階分析會在AzureMachineLearning中實作，您可以在其中使用Python或R語言來建置資料科學模型。

或者，您可以重複使用現有的內部或協力廠商程式庫。

透過擷取資料，解決方案可以根據從內部部署環境傳送至Azure的資料進行預測。

解決方案儀表板 下列快照集顯示PowerBI儀表板範例，可深入解析客戶基底的預測變換率。

後續步驟 關於Azure事件中樞 歡迎使用Azure串流分析 什麼是AzureSynapseAnalytics？ AzureBlob儲存體簡介 什麼是AzureMachineLearning服務？ PowerBI是什麼？ 相關資源 架構指南： 人工智慧(AI) 比較Microsoft的機器學習產品和技術 大規模機器學習 機器學習作業(MLOps)架構 參考架構： 深入學習模型的Batch評分 Azure上的Python模型批次評分 建置語音轉換文字轉譯管線 Azure上的電影推薦 意見反應 提交並檢視相關的意見反應 本頁 檢視所有頁面意見反應 本文內容