中國歷代人物傳記資料庫/大數據 - 姜朝鳳宗族
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... 史研究中心合作建置及開發,主要收錄歷代人物的生卒年、籍貫、仕宦等基本資料,以及親屬與社會人際關係資料,以作為群體傳記學(Prosopography) 研究的重要資料。
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Feb14Wed201823:01
中國歷代人物傳記資料庫/大數據
數位人文學-以人類數位生活為研究對象的人文學科。
舉凡從社群網站、電腦遊戲、數位藝術、數位載具、居家照顧的數位系統、虛擬實境、人工智能等等所引起的人類生活的變化/關聯式資料庫是由許多不同的表格藉著相同的欄位連接起來,因此擁有強大的分析與綜合的功能。
例如,在《中國歷代人物傳記資料庫》中,可以追踪呂祖謙家族從北宋到南宋遷移的軌迹;也可以很快比較宋代士人利用書信建立起來的社會網絡/南宋初期和後期的進士分布是否有什麼變化,人口密度和進士多寡透過地理資訊系統的視覺化,隱含在文史資料的空間問題,更容易被突顯出來@姜朝鳳宗族::痞客邦PIXNET::-https://goo.gl/5KiM1z
大數據等科技領域中的知名專家。
年僅42歲的陳昇瑋,10歲就會寫程式,2002年的10篇博士論文是用親友好心提供的20小時線上遊戲資料紀錄苦心研究兩年而成--寫博士論文時,到處要不到資料庫等資料,市場上幾乎沒有人認同資料分析的可運用性和重要性,好不容易透過朋友輾轉認識的一家公司老闆提供給他20小時線上遊戲的紀錄資料,讓他研究兩年後完成十篇博士論文https://goo.gl/cX9XiL
中國歷代人物傳記資料庫
中國歷代人物傳記資料-https://goo.gl/xpfqVF
中國歷代人物傳記資料庫(CBDB)-https://goo.gl/gqdZSV
中國歷代人物傳記資料庫(CBDB)與宋史研究
方震華
國立臺灣大學歷史學系副教授
在今年(2008)11月21日至23日於哈佛大學舉行的「中國史傳記資料數據庫第一屆國際研討會」中,由哈佛大學、北京大學及中央研究院歷史語言研究所合作進行的「中國歷代人物傳記資料庫」(CBDB),無疑是討論的主軸。
此一資料庫不論在涵蓋規模及進行時間上,都不是其他數據庫所能比擬。
原始設想就是資料庫內的傳記資料可無限擴充,提供所有中國史研究者使用。
目前已建立的資料主要根基於RobertHartwell蒐集的傳記資料,以及王德毅編的《宋人傳記資料索引》。
因此,當下能提供的資訊,對於宋史研究者較有助益。
此一資料庫是使用Access系統來運作,以每位傳主為中心,設計多個欄位以包括其生平,例如:生存時間、官位、婚姻、親屬、社會關係、反對何人、支持何人等等,再由程式關連這些欄位,以進行分析。
整個資料庫的構思由Hartwell奠定,目的在於探討中國古代的社會網絡,希望透過電腦進行多層次分析,找出事實性資料中沒有明確著錄的間接數據。
例如:我們想要知道某一家族的完整婚姻網絡,若此一家族延續三代,有資料的成員為廿位,則可以一位成員為檢索條件,以程式找出這廿位成員,再找出此家族所有的婚姻關係。
如果研究者個別去研究這二十位傳主的文獻資料,恐怕很難(雖然並非不可能)歸納出此種完整的結果。
除了利用電腦處理大量傳記資料,設計者也希望將「群體傳記學」的研究方法導入中國史研究。
此一方法是對一群歷史行為人的生平做集體性的研究,對這群人物提出一組相同的問題,例如:關於婚姻與家庭、社會出身與經濟地位、居住地、教育、宗教、仕宦經歷等等。
然後,將此研究範圍中所有人物的各類信息加以羅列、組合,再通過對這些信息的考察,找出具有顯著意義的變量。
最後,以這些變量作為分析史實的工具。
由於各個欄位的資料靠人工輸入和校對,進展頗為費時。
目前的使用者會發現,高級官員或知名文人的資料較為完備,北宋也較南宋齊全,這都有待時間來改善。
建置單位也希望透過「資料探勘」(datamining)或「文字探勘」(textmining)的方式改善資料建檔的速度。
但是,由於這些資訊技術的發展尚未成熟,目前較可行的方式是匯入其他資料庫中已建置完成的數據。
但是,此舉仍不可能在短期內使資料庫內容的數量大增。
相對於個別性或特殊性的資料庫的功能較可預期,中國歷代人物傳記資料庫由於規模太大,產生的影響較難預測。
要等待相當數量研究者利用此資料庫進行各種研究,才能呈現其具體的影響。
不過,此一免費使用的資料庫仍為全文檢索資料庫之外一個可以嘗試的選擇。
尤其在史料蒐集的初步階段,若有興趣的歷史人物恰為此資料庫收錄,可以快速得到傳主人際關係資訊。
目前此一資料庫是放在哈佛大學的網站之下,最簡單的進入方式是在入口網站中鍵入「中國歷代人物傳記資料庫」或英文「CBDB」,進入首頁後,選擇線上使用或直接下載此一數據庫在自己的電腦上使用(須先安裝Access系統或Foxpro系統)。
(「中國歷代人物傳記資料庫」網址:
http://isites.harvard.edu/icb/icb.do?keyword=k35201)
附記:「中國史傳記資料數據庫第一屆國際研討會」的內容涵蓋甚廣,展示的資料庫將近十個,部分可以免費使用,詳情可至CBDB網頁下載會議內容或進行連結。
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「中國歷代人物傳記資料庫(CBDB)暨唐宋元明清史研究」工作坊
中央研究院/歷史語言研究所
「中國歷代人物傳記資料庫」是由本所與美國哈佛大學費正清研究中心、大陸北京大學古代史研究中心合作建置及開發,主要收錄歷代人物的生卒年、籍貫、仕宦等基本資料,以及親屬與社會人際關係資料,以作為群體傳記學(Prosopography)研究的重要資料。
透過對一群歷史人物生平的集體研究,包括出生與死亡、婚姻與家庭、社會出身與所繼承的經濟地位、居住地、教育、個人財富之數量與來源、職業、宗教、宦歷等,探討此社群的共同特徵及其所反映出的時代意義。
本次工作坊旨在向國內學界介紹及推廣「中國歷代人物傳記資料庫」,以深入淺出的方式,說明該資料庫在唐宋元明清史研究上的運用,以及討論使用該資料庫的相關課題。
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「中國歷代人物傳記資料庫(CBDB)」介紹、運用與延伸
中國歷代人物傳記資料庫(以下簡稱CBDB),並不是史料全文資料庫,然而,CBDB納入了豐富的資訊,並且有許多獨到的查詢功能,讓研究者可以將一個個體的生命,用與其生命相涉的欄位不斷地延伸出去,例如:親屬(Kinship)、非親屬社會關係(Non-kinshipAssociations)、社會區分(Status)、入仕途徑(ModesofEntryintoGovernment)、宦歷(Offices/Postings)、所在地(Places)、著述(Writings)等資訊,研究者可藉此重構古人的社交圈,探索古人的社會關係,重新認識古人的歷史文化。
在延伸運用方面,將CBDB結合其他軟體(如GIS軟體、社會網絡分析軟體),可使檢索結果以圖像具體呈現。
例如,將古人錯綜複雜的社會關係繪製為社交網絡圖。
截至2015年4月為止,CBDB共收錄約360,000人的傳記資料。
CBDB現有網頁版與單機版,單機版各類資料收錄更為齊全,本次教學講演以單機版為主,課程大綱:
一、數位工具與人文研究的新可能:從使用者角度談CBDB之特性
二、如何以CBDB研究歷史:資料庫查詢功能簡介(實作)
三、以圖繹史:CBDB社會網絡資訊的視覺化(實作)
主講人:毛元亨(科技部數位人文籌畫小組)
主辦單位:成功大學歷史系、科技部數位人文籌畫小組
時間:2015年5月12日(二)下午3:00-6:00
地點:成功大學總圖書館3樓314教育訓練室
報名方式:採線上報名,共計60名(報名網址:http://goo.gl/forms/hGkWqEwHM0)
「遼金的社會經濟與文化」上課同學請於報名網頁中選擇「遼金課」,成大歷史系的
老師、同學請選擇「成大歷史系師生報名」。
「中國歷代人物傳記資料庫(CBDB)」介紹、運用與延伸-https://goo.gl/ufG43N
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中國歷代人物傳記資料庫(CBDB)
本資料庫原由郝若貝教授個人蒐集,後來贈與哈佛燕京學社,目前由哈佛大學費正清中國研究中心、中央研究院歷史語言研究所與北京大學中國古代史研究中心負責建設。
1995年,郝若貝教授辭世。
其時,此資料庫收錄了超過2萬5千人之多變量傳記和譜系資料、4500條以上的書目資料,及多種以地理信息為參照系的對象和功能。
2004年至2005年間,傅君勱建立微軟FoxPro程序CBDBwin及微軟Access資料庫CBDB.mdb。
2005年,北京大學中國古代史研究中心加入本計畫,陳松教授並於2006年開始資料庫的修正本。
另一方面,透過中央研究院柳立言教授,中央研究院歷史語言研究所自2006年起提供經費資助開發本資料庫之線上輸入程序,該線上系統於2007年春開放使用。
網址:http://projects.iq.harvard.edu/chinesecbdb
中國歷代人物傳記資料庫(CBDB)—蔣經國基金會-https://goo.gl/raebZV
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歡迎蒞臨中國歷代人物傳記資料庫的網站!
簡介
中國歷代人物傳記資料(或稱數據)庫係線上的關係型資料庫,其遠程目標在於系統性地收入中國歷史上所有重要的傳記資料,並將其內容毫無限制地、免費地公諸學術之用。
截至2016年4月為止,本資料庫共收錄約370,000人的傳記資料,這些人物主要出自七世紀至十九世紀,本資料庫現正致力於增錄更多唐代和明清的人物傳記資料。
本資料庫除可作為人物傳記的一種參考資料外,亦冀可敷統計分析與空間分析之用。
下圖是CBDB中已知籍貫的67,000歷史人物的地理分佈圖:
中國歷代人物傳記資料庫(CBDB)-https://goo.gl/AaHgfj
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例如,在《中國歷代人物傳記資料庫》中,可以追踪呂祖謙家族從北宋到南宋遷移的軌迹;也可以很快比較宋代士人利用書信建立起來的社會網絡/南宋初期和後期的進士分布是否有什麼變化,人口密度和進士多寡透過地理資訊系統的視覺化,隱含在文史資料的空間問題,更容易被突顯
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