你支持檢舉魔人嗎？網友一面倒推爆「這種人更討厭」

交通違規檢舉件數逐年增加，造成警力不堪負荷，對此日前立委擬提案修法，卻意外造成網友一面倒力挺檢舉魔人，並點出最應該解決的是造成台灣交通亂象的 ... 為提供更好的閱讀內容，本網站使用相關技術來改善使用者體驗，同時尊重使用者穩私，特此提出聲明。

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前陣子立委陳歐珀提案連署修改「道路交通管理處罰條例」第七之一條文，擬改為警方接到民眾檢舉後應先勸導，第二次才能舉發，藉此降低基層警員的負擔，卻引發網友一面倒的批評，質疑是助長違規的風氣。

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》調查，相較於檢舉魔人，網友對於違規魔人的網路負面聲量更高達兩倍。

交通違規檢舉數量逐年增　警政署統計指出，交通違規民眾檢舉案件自106年至108年，數量分別為291萬件、317萬件、391萬件。

雖然檢舉交通違規沒有獎金，交通部更修法2019年起採「實名制」，檢舉人需要留下姓名、電話以及身分證字號，但檢舉件數仍然逐年增加。

網友挺檢舉魔人從網路聲量來看，檢舉案件增加的情況下，有越來越多人在網路上喊冤自己遭到檢舉，帶動議題討論度，近3個月就有2萬5987筆網路聲量。

不過網友普遍認為違規在先才會遭人檢舉，對於檢舉魔人抱以正面的態度，引來兩極討論。

8月12日陳歐珀提案連署修改「道路交通管理處罰條例」第七之一條文的消息被轉發到PTT上後，隨即創下近期的聲量高峰。

支持者認為，檢舉浮濫的情況本來就屬不正常，且有多數檢舉因為資料不明確，或是重複檢舉因此無效，這種狀況只會徒增基層員警逐件查證的負擔。

但反對的人指出，沒有違規行為就沒有檢舉者，應該要想辦法解決層出不窮的交通違規問題。

▲網友針對檢舉魔人的討論度近日快速升溫。

imagesource:KEYPO大數據關鍵引擎/聲量趨勢(分析區間:2020/05/20~2020/08/17)立委修正草案挨批根據立委陳歐珀提出的修正草案，說明指出浮濫檢舉造成民怨之餘，民眾使用的手機也未必經過標準檢驗，為了維持違規檢舉的公正性，且避免過度檢舉成為警力負荷，擬修法未來民眾檢舉案件，如果不是重大交通違規，查證屬實應先給予一次勸導機會，同一違規事實再犯才予以舉發。

陳歐珀強調，此提案並非鼓勵大家不要檢舉，或是助長違規，只是為了避免惡意「檢舉魔人」在同一地點檢舉輕微違規，造成警力上的負擔，也讓民眾輕微違規有勸導的機會。

不過網友對於這樣的說法幾乎都不以為然，留言批評「照相是要檢驗三小啦」、「把提出問題的人消滅，就解決問題了」、「直接取消紅線禁停不是更好」、「這樣修法，這些警察也不會比較輕鬆啊，還要勸導還要七日，乾脆全部紅線改白線，或直接刪除交通法規不是更快」。

imagesource:翻攝自PTT實際上從熱門頻道來看，最為關注檢舉魔人議題的是PTT八卦板、Mobile01汽機車七嘴八舌、PTT汽車板，普遍集中在汽機車駕駛的討論專板，網友相當認真討論其中利弊。

例如支持檢舉魔人的網友，不少人提到應該深入研究交通違規好發路段，是否有紅線重新標設規劃，或是改善路段的必要；警方加強取締尖峰時刻熱門違停路段，令人厭惡的並排違停也不會隨處可見。

普遍認為單純靠修法遏止檢舉行為，交通違規的情況不會因此變少，留言「就是要檢舉違規停車，交通違規最惡劣的就是違規停車」、「你警察做好你該做的事情就沒有檢舉達人了」、「只要確實有違規，洗檢舉又怎樣」。

▲網友討論檢舉魔人的議題集中在討論區專板。

imagesource:KEYPO大數據關鍵引擎/熱門頻道(分析區間:2020/05/20~2020/08/17)違規魔人更討人厭相較於檢舉魔人，網友將另一群違規還理直氣壯，檢討檢舉魔人不是的網友稱呼為「違規魔人」。

透過網路好感度調查，檢舉魔人的正面聲量11.47%，負面聲量30.32%，違規魔人的正面聲量3.23%，負面聲量66.23%。

不少網友支持檢舉魔人的原因，實際上都來自於對於違規還理直氣壯，貪圖自己一時方便卻造成別人困擾甚至危險的違規魔人反感，甚至違規還理直氣壯說「我違規我不對，但我就是想抱怨檢舉達人，擋到你了嗎」，讓大家無奈的說「台灣的違規魔人真的很可悲」、「謝謝檢舉魔人，寧願當檢舉魔人也不要當違規魔人去害人」、「怎麼不說路上違規魔人那麼多，害死多少好人」、「人家熱心算什麼魔人，你們才違規魔人囂張三小」，認為違規魔人才應該消失。

▲比起檢舉魔人，網友對於違規魔人的好感度更低。

imagesource:KEYPO大數據關鍵引擎/網路好感度(分析區間:2020/05/20~2020/08/17)延伸閱讀「馬克信箱」遭炎上？起因竟是「台大油土伯」來賓恐怖情人黑歷史網紅搶Podcast市場遭滑鐵盧　視網膜、星期天被灌負評停播快跟上聲音新潮流！10大網友熱議PodcastAPP來了分析說明分析區間：本文分析時間範圍為2020年05月20日至2020年08月17日。

資料來源：《KEYPO大數據關鍵引擎》擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：累積超過10億筆以上的網路數據庫，其內容涵蓋新聞媒體、社群平台、討論區、部落格、地圖評論等網站。

研究方法：系統觀測上萬個網站頻道，包括各大新聞頻道、社群平台、討論區及部落格等，針對討論『檢舉魔人』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(註1)、「網路好感度」(註2)作為本分析依據。

*註1網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。

*註2網路好感度：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』，系統利用語意分析對每篇主題文章進行正面、負面、中立的情緒判讀，並計算正面聲量與總聲量之比率。

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