【谷歌官方数据分析课程】数据分析生命周期 - 知乎专栏

本篇是近期学习谷歌数据分析课程（Google Data Analytics）的笔记输出数据分析生命周期(Data Analytics Life Cycle)数据分析生命周期即使从数据到决策 ... 首发于人人都懂数字营销无障碍写文章登录/注册本篇是近期学习谷歌数据分析课程（GoogleDataAnalytics）的笔记输出数据分析生命周期(DataAnalyticsLifeCycle)数据分析生命周期即使从数据到决策的过程，数据从创建、使用、测试、处理、再利用经历了多个阶段。

也就是数据分析的核心阶段。

通过数据分析生命周期，所有相关成员可以在从预先规划数据分析工作到最后实际进行数据分析中推动成功。

每个数据分析师都可能遵循他自己的分析过程，但每个阶段仍有一些共性。

其他几个大佬们定义的数据分析生命周期：DavidDietrich‘sEMC的数据分析生命周期：(1)发现Discovery(2)预处理数据Pre-processingdata(3)模型规划Modelplanning(4)建立模型Modelbuilding(5)沟通结果Communicateresults(6)运营OperationalizeVigneshPrajapati数据分析项目的生命周期：(1)确定问题Identifyingtheproblem(2)设计数据需求Designingdatarequirements(3)预处理数据Pre-processingdata(4)数据分析Dataanalysis(5)数据可视化Datavisualizing(与Google课程中定义的少了一个Act而已)Erl、Buhler和Khattak的数据分析生命周期版本(1)商业案例评估Businesscaseevaluation(2)数据识别Dataidentification(3)数据获取和过滤Dataacquisitionandfiltering(4)数据提取Dataextraction(5)数据验证和清洗Datavalidationandcleaning(6)数据汇总和表示Dataaggregationandrepresentation(7)数据分析Dataanalysis(8)数据可视化Datavisualization(9)分析结果的利用Utilizationofanalysisresults（与Google课程中的对比，实际上是把“准备”和“处理”分解成更小的步骤，强调分析之前的所需的各个任务）哈佛大学的研究，数据生命周期提出了八个阶段(1)生成Generation(2)收集Collection(3)处理Processing(4)存储管理Storagemanagement(5)分析Analysis(6)视觉化Visualization(7)解释Interpretation(8)发现Discovery数据分析解决方案提供商之一SAS公司提出了一个迭代型的数据生命周期(1)询问Ask(2)准备Prepare(3)探索Explore(4)建模Model(5)实施Implement(6)行动Act(7)评估Evaluate哪个适用于业务，哪个好记就用哪个...虽说实践大于理论，实践也需要理论支撑的呀！做事儿思路还是很重要以上！更多原创数据分析干货：原文：【谷歌官方数据分析课程】数据分析生命周期-人人都懂数字营销旋哥：数据分析的核心思路旋哥：教程:怎么添加GoogleAnalytics谷歌分析工具的行为事件(Event)旋哥：GoogleAnalytics如何使用UTM参数追踪推广渠道数据？编辑于2021-04-1710:42数据数据分析师数据分析​赞同1​​添加评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录人人都懂数字营销用数据驱动增长 GrowthTips.cn