[心得]數據,謊言與真相-Seth Stephens-Davidowit - book
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[心得]數據,謊言與真相-SethStephens-Davidowit@book,共有7則留言,6人參與討論,5推0噓2→, 上禮拜去逛SOGO和誠品敦南店, ...
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[心得]數據,謊言與真相-SethStephens-Davidowit
[心得]數據,謊言與真相-SethStephens-Davidowit
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Book
作者
oricaa
時間
2018/03/2511:40:20
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7則留言,6人參與討論
推噓
5
(
5推
0噓
2→
)
上禮拜去逛SOGO和誠品敦南店,買了兩本書:
https://i.imgur.com/Vuo7vLM.jpg
今天要介紹的是
數據、謊言與真相作者為SethStephens-Davidowitz
作者是哈佛大學經濟博士
本書我蠻感興趣的是因為他使用了很多"誠實"的數據
並非矯揉造作或透過大學生的眼光去看得數據
例如:
很多"行人"在google上的搜尋會是penistrain而不是pedestrian
"廚師"會被搜尋成"cock"而不是cook
人的搜尋行為不會說謊但是key錯字會說謊
另外作者賽斯博士也引述了很多google上的數字和大數據去處理現有的資訊
例如:當歐巴馬要去中東演說時就會出現很多恐怖攻擊以及恐怖份子的搜尋關鍵字
當一個浪潮襲來時真的會發生
套一句大學時代鄭老師的話說謊話說了70次可能不會成真但說了1000次就成真了
這是一種"風潮"(trend)
作者也說道當女人對眼前的約會對象有興趣時她的性感字眼可能是"我"
因為她對他有興趣感到自在就會一直滔滔不絕說自己
假如約會時都是問問題那就是不感興趣才會有的疑問沒話說了只好問問題
女性比男性更常談論"購物"和"我的頭髮";男人比女人更常談論"足球"和"Xbox"
許多數字是trashintrashout
不一定量大的數字才是正確性高精準度高的預測成果
而是"質地精美"的數據才具有代表性以及高預測性
作者引用米蘭昆德拉在小說"生命中不能承受之輕"的令人感歎的話:
"人的生命只有一次,我們永遠無法檢證哪一個決定是好的,哪一個決定是壞的,
因為在所有的處境裡,決定的機會都只有一次,我們沒有第二次、第三次、第四次
的生命,可以比較不同的決定。
"
另外大數據也有道德危險例如某企業要雇用某一人會去搜尋他的臉書社群訊息
以及所有網路上的代表性資訊或按讚次數也許當此人說了某公司的壞話可以不錄取他
這沒有道德危險但假如發現了一項非關重要性的數據因而不去錄用他
這就是道德危險
因為人不知道自己的言論在大數據上呈現的歸類在哪一類?
是智商低、而不能得到他所稱職的工作?
這似乎太不公平了
書中結尾也提到無論在任何情況下我們必須追蹤大數據的線索
如果有統計技能的人也富有一些創造人歡迎來從事數據分析的工作
我覺得這本書可以一氣呵成蠻好看的
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1F推Lambo1228:原po是臺北大學的嗎XD03/2512:45
2F→oricaa:是啊!03/2513:02
3F推gladopo:我也覺得這本不錯,推03/2514:26
4F推ginwala:推謝謝認真分享03/2515:17
5F推myislet:推,這本我也有買03/2516:39
6F推xinxi26:推!今年鄭老師媒體課有讀這本書,來爬文的第一篇就遇到11/0700:41
7F→xinxi26:原po哈哈哈11/0700:41
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