疫後新佈局零售產業數位轉型的落地之道 - 商周

預見智慧零售大未來：數據x AI x 落地關鍵」線上論壇，邀請與會者分別 ... 高達100元，從會員身上挖金才是企業當前重要工作，零售業的數位轉型兩大 ... 商周會員登入 × 啟動成功關鍵，隨時掌握商周.com最新資訊 提供第一手新聞解析、財經趨勢、專屬活動 接收通知 下次再說 已加入收藏 已取消收藏 焦點 焦點首頁 時事分析 封面故事 今日最新 大家都在看 國際 國際首頁 全球話題 趨勢中國 財經 財經首頁 產業動態 商業趨勢 焦點人物 投資理財 地產風雲 管理 管理首頁 創新策略 數位轉型 行銷密技 領導馭人 職場 職場首頁 職場修練 創業心法 心靈成長 英文學習 教育趨勢 ESG 精選特輯 alive 良醫健康網 Smart自學網 商周財富網 特別企劃 名家專欄 影音 Podcast《商周Bar》 數位閱讀 商周知識庫 商周共學圈 商周陪你讀 百大顧問團 關鍵100天CEO作戰室 聲音商學院 商周Store 週年慶享好禮 紙本雜誌 電子雜誌 數位訂閱 暢銷圖書 商周CEO學院 領導學程 CEO社群 職場技能 青少年學習 企訓&專班合作 圓桌趨勢論壇 服務 會員中心 訂閱商周 客服中心 常見問題 活動總覽 加入我們 序號兌換 商周紅包 追蹤商周 下載App抽好禮 訂閱電子報 現正閱讀 疫後新佈局零售產業數位轉型的落地之道 畫重點 段落筆記 新增筆記 「請稍等」英文別直接中翻英說pleasewaitaminute！一次掌握，常用的電話對談英文 0/500 不公開分類 公開分類 儲存 商周 國際 國際 Sponsor 疫後新佈局零售產業數位轉型的落地之道 廣編企劃 2021.10.22 2021/10/2221:00:00 新冠疫情（COVID-19）對企業帶來疫後新常態，改變了生活模式及消費行為，顛覆過去既有的商業模式，其中影響最大的就是企業的數位轉型速度，根據麥肯錫調查全球1,100個企業主管：企業數位轉型速度，在疫情下，加快3到7年。

企業體認到，下一個黑天鵝隨時可能到來，企業必須做好數位轉型以作因應，但轉型如何轉？要如何加速落地，這正是企業的痛點所在，微軟與商周舉辦「決勝2022！預見智慧零售大未來：數據xAIx落地關鍵」線上論壇，邀請與會者分別從「以顧客為中心，形塑未來成長模型」、「整合上下游數據，彙整營運全貌」、「內部協作整合，提供企業決策資訊」等三個面向，給予企業轉型關鍵藥方，台灣微軟商務事業群總經理何美慧以企業對談的個案對談，展現微軟零售產業的完整解方。

洞察顧客打造個人化消費體驗歷程在論壇首場演講上，DeepInsight深義分析執行長李浩德點出當前企業數位轉型問題：「收集了很多會員資料，但不知道如何使用數據」！企業這兩年發現，取得大量會員資料之後，卻不知道如何從中產生營收？簡單說就是資料變現無法落地？他更表示，企業未來的關鍵指標營收指標（KPI）會是如何從既有的會員資料中創造營收。

李浩德指出，在網路行銷紅利消退下，企業的會員取得成本已經高達100元，從會員身上挖金才是企業當前重要工作，零售業的數位轉型兩大重點，一是如何善用會員資料，二是要以客戶經營為中心，透過客戶資料平台CustomerDataPlatform(CDP)，集中管理所有來源的客戶資料，並可供其他系統存取、分析眾多不同來源的資料，並在顧客消費路徑上各階段，提供企業經營客戶的建議。

以深義分析公司輔導的個案某運動連鎖通路，就是透過微軟的即時客戶資料平台找出價值分群，透過「消費貢獻」與「客戶財富分群」「客戶影響力價值」三個面向，設定會員經營的最佳資源配置。

輔導企業數位轉型過程，他也格外推崇其中Azure的整體平台式服務，他指出，資料的收集與整合串接要一步到位，因此資料放在Azure雲端能達到最佳整合，同時資料的分析和應用能力也要夠強，AzureSynapseAnalytics的資料倉儲與分析運算能力和AzureMachineLearning可以加快導入機器學習模型，讓企業快速在會員身上挖出第一桶金。

整合產銷大數據預建未來零售供應鏈「決勝2022！預見智慧零售大未來：數據xAIx落地關鍵」的第二場演講，由天微資訊顧問總監李泓汶擔任講者，他指出，零售業要面對的最大關鍵問題是「客戶消費習慣已經改變了零售生態」當數位已經成為新常態，無接觸銷售成為必須，所以如何讓客戶體驗是關鍵，零售業者的供應鏈也必須隨之敏捷變化，李泓汶以「一條龍零售循環」來形容當前零售與消費者間的互動，當消費者在尋找商品時，會在線上或線下多方比較，找到更多的產品評價與使用心得，透過自動化客戶服務，在線上或線下取得商品，並自助或專人完成結帳，這整個循環就是消費者和企業間的互動（Engagement），這整個過程就是企業創造的商機。

但在一條龍零售循環中，企業如何察知購買數據與瞭解客戶瀏覽喜好？如何進一步分析客戶忠誠度？如何查詢店頭庫存？如何得到營運成本和銷售狀態？以上這些答案，都可以透過AI進行智慧數據分析，李泓汶以Dynamics365整合交易、行為、人口統計資料，以產生AI驅動的見解。

整合交易、行為、人口統計資料，以AI協助分析和預測，系統可以即時提供KPI給企業高階主管，主管也能透過系統優化客戶體驗，提供個人化、有意義的客戶互動。

數據整合和協作兩大工具讓企業產生營銷即戰力第三場演講的SoftwareOne台灣碩軟技術總監王恩琦認為，企業要在數位轉型中發揮即戰力，關鍵在於企業內資訊的整合與協作平台的導入使用。

他以企業內最常使用於報表整理的試算表檔案為例，當不同部門或不同事業體，各自用不同結構的報表，資料的呈現就是斷裂的，因此部門之間數據整合耗費大量人力，企業經營者也無法從中看到具有決策建議的數據。

但透過PowerBI，企業可以根據業務流程總重組資料。

透過資訊合併，合併訂單資料、財務資料、供應商資料，進行資料轉換，整理出營運儀表板和財務報表，可以快速產生雛形報表，當確認報表符合企業需求，就可以快速建立零售企業的報表戰情中心。

企業數位轉型的另一關鍵是員工內部協作，過去企業的協作工具，不外乎Email、電話、內部通訊軟體，即時傳訊軟體，這些不同平台的工具彼此不整合，溝通資訊散落，他認為企業導入微軟的MicrosoftTeams，一次完成視訊會議、訊息傳送、檔案分享，文件協作的方式。

透過合作伙伴提供完整平台導入，「確保企業在數位轉型過程中，業務不停機」。

加速零售數位轉型落地關鍵解密商周副總主筆曾如瑩以企業實務的觀點提出，企業建立資料分析平台的過程中，最大的困擾就是不知道該如著手，企業迫切需要知道具體步驟。

對此一問題，台灣微軟商務事業群總經理何美慧指出，在未來，線下不會消失，但OnlineMergeOffline；OMO，線上整併線下已經是趨勢。

她建議客戶先思考為什麼要建立客戶數據資料，當客戶的機會點出現後，這時候後端的供應鏈要能跟得上，企業要串連前後整體的供應鏈資訊，根據需求整合不同異質平台之間資料。

取得資料之後，最重要的關鍵就是「如何使用資料」，過去使用資料的方式，多半是人腦判斷，但未來要透過AI進行決策，透過AI可以進行數據分析決定的模型，讓決策更有效率。

在企業用數據驅動決策的部分，何美慧認為企業最大痛點就是資訊技術部門整理出來的資料，無法協助決策，因此在資料平台的建置中，必須有不同的使用者，與資訊部門討論，出來的資料數據呈現，才能有效的協助使用者進行決策。

而微軟PowerBI就是能依照使用者的需求，建立完整的數據工具平台，也能協助企業進行敏捷的改變與轉型。

在微軟與商周舉辦「決勝2022！預見智慧零售大未來：數據xAIx落地關鍵」線上論壇，與會者以個案經驗搭配工具平台的分享，為零售業者提供一個企業轉型的出口，並一致認為在疫後的未來，零售業已經不能期待客戶主動上門，要透過既有的會員資中創造營收，並加速數位轉型落地，才能在黑天鵝事件頻傳的新常態世界，找到永續經營之路。

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