反矩陣,行列式,伴隨矩陣,矩陣乘法,矩陣加法 - I Do Maths ·
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矩陣是指縱橫排列的數據表格。
矩陣的規格就是矩陣的大小,用矩陣的列和行表示。
你可以用以下兩個計算器進行矩陣的求解 ...
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矩陣
參見:高斯-若爾當消元法、線性方程組、幾何線性映射
矩陣是指縱橫排列的數據表格。
矩陣的規格就是矩陣的大小,用矩陣的列和行表示。
你可以用以下兩個計算器進行矩陣的求解。
矩陣的加法、減法及乘法運算
反矩陣、行列式及伴随矩陣運算
可參見高斯-若爾當消元法求反矩陣。
矩陣的加法、減法及乘法運算
輸入矩陣的大小(列x行)
若是乘法運算,那麼要求第一個矩陣的行數要和第二個矩陣的列數一致,表示為(a×b)(b×c)
若是加法或减減運算,兩個矩陣的大小必須是一樣的
該計算器所能計算的最大大小为9×9
列
行
×
乘
加
減
列
行
×
下一步
若發現任何錯誤,請發送電子郵件到[email protected]。
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反矩陣、行列式及伴随矩陣運算
輸入矩陣的大小(列x行)
該計算器所能計算的最大大小为9×9
結果保留三位小數
列
行
×
下一步
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矩陣運算
矩陣加法與減法
如果矩陣A和矩陣B的大小一樣,那麼
矩陣A與矩陣B的和(A+B)就是將矩陣A的元素分別與矩陣B中相對應的元素相加。
矩陣A與矩陣B的差(A−B)就是將矩陣A的元素分別與矩陣B中相對應的元素相減。
假設
A=
a11
a12
…
a1n
a21
a22
…
a2n
⋮
⋮
⋱
⋮
am1
am2
…
amn
,
B=
b11
b12
…
a1n
b21
b22
…
a2n
⋮
⋮
⋱
⋮
bm1
bm2
…
bmn
那麼
A+B=
a11
+
b11
a12
+
b12
…
a1n
+
b1n
a21
+
b21
a22
+
b22
…
a2n
+
b2n
⋮
⋮
⋱
⋮
am1
+
bm1
am2
+
bm2
…
amn
+
bmn
,
A−B=
a11
−
b11
a12
−
b12
…
a1n
−
b1n
a21
−
b21
a22
−
b22
…
a2n
−
b2n
⋮
⋮
⋱
⋮
am1
−
bm1
am2
−
bm2
…
amn
−
bmn
請注意,如果矩陣的大小不同,那麼就不能進行加法或減法運算。
例:
如果
A=
1
2
0
-3
,
B=
3
1
-1
2
那麼就有
A+B=
1
2
0
-3
+
3
1
-1
2
=
4
3
-1
-1
A−B=
1
2
0
-3
−
3
1
-1
2
=
-2
1
1
-5
矩陣的乘法
若A是m×r矩陣,B是r×n矩陣,那麼A、B的積(AB)就是一個m×n的矩陣,其i列j行的元素就是A中i列的元素與B中j行相對應的元素的乘積之和。
AB中i列j行的元素記作ABij,表示為:
ABij
=
ai1
b1j
+
ai2
b2j
+
…
+
air
brj
請注意,只有當矩陣A的行數與B的列數相等的情況下才能進行乘法運算。
例如:
A=
1
2
1
0
-3
2
,
B=
3
1
0
1
-1
2
3
0
0
-2
1
1
AB=
1
2
1
0
-3
2
3
1
0
1
-1
2
3
0
0
-2
1
1
=
1
3
7
2
3
-10
-7
2
AB第一列第一行的元素就是A的第一列的元素與B的第一行的元素的乘積之和。
那麼,
AB11
=
13
+
2−1
+
10
=
1
AB第一列第二行的元素就是A的第一列的元素與B的第二行的元素的乘積之和。
那麼,
AB12
=
11
+
22
+
1−2
=
3
AB第二列第一行的元素就是A的第二列的元素與B的第一行的元素的乘積之和。
那麼,
AB21
=
03
+
−3−1
+
20
=
3
以此類推
反矩陣
方陣A的反矩陣是A−1,其
AA−1=I
例如:
如果
A=
-3
2
5
-4
,那麼
A−1=
-2
-1
-2.5
-1.5
因為
AA−1
=
-3
2
5
-4
-2
-1
-2.5
-1.5
=
1
0
0
1
方陣A的反矩陣可用下面的公式表示:
A−1
=
adj
⁡
A
det
⁡
A
若方陣的行列式det⁡A=0,則該方陣無反矩陣。
該方陣也被稱作奇異方陣。
另一種求反矩陣的方法就是在矩阵的右邊加上單位矩阵,然後用高斯-若爾當消元法將矩陣簡化成它的行簡階梯性形式。
JimmySie(著)AmandaHuang(譯)
參見:高斯-若爾當消元法、線性方程組、幾何線性映射
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