疫後新零售時代，如何勝出？麥肯錫解析四大關鍵趨勢！

時序邁入2021 下半年，新冠疫情加速數位轉型的現象，在各產業之間顯而易見，其中與民眾生活消費密切相關的零售業更是如此。

圖片來源：hippopx Share 【為什麼我們要編譯這篇文章】全球疫情爆發後，人們不再出門購物，傳統零售門市被迫轉型，電商市場則出現爆炸式成長，儘管疫苗接種逐漸普及，社會慢慢解封，但我們卻已經養成什麼東西都網購的習慣，在這樣「接近」後疫情的時代，零售業似乎也回不去傳統的消費模式了。

未來零售的數位經濟趨勢是什麼？又有哪些創新技術是轉型的關鍵？（責任編輯：陳宜伶） 時序邁入2021下半年，新冠疫情加速數位轉型的現象，在各產業之間顯而易見，其中與民眾生活消費密切相關的零售業更是如此。

我們不僅見到電商產業在全球蓬勃發展，也觀察到實體零售業者因應疫情，紛紛做出線上訂購、路邊臨停取貨的折衷；甚至流行起所謂的「幕後店」（darkstore），店面不對外開放，專為線上購物顧客備貨、配貨，以實踐零接觸銷售。

♦TO推薦閱讀：「一小時電商」會不會成為UberEats打敗momo的新服務？ 零售商除傳統收入模式外，也發展出新的業務，如餐飲外送、訂閱、租賃、轉售等，來適應因疫情不斷變化的消費者。

而不管是線上或線下通路，一流的品牌，往往致力於精心打造品牌故事（storytelling），並搭配「直接面對消費者」商業模式（Direct-to-Consumer,D2C），強化與顧客之間的情感連結。

當全球邁入後疫情新常態，專家預測零售產業將會面臨下列四項新趨勢： 消費者忠誠度減弱，品牌價值為勝出關鍵 近期麥肯錫管顧公司（McKinsey）指出，在2020年，有將近四分之三的美國消費者改變購物習慣，其中有40%同時更換了選用品牌；相較於2019年，此轉換速度快上兩倍，年輕世代的消費者轉變甚至更迅速。

這點意味著企業必須從此刻起，開始投入消費者品牌忠誠的長遠經營。

欲達成此目標，零售業者不僅必須確保通路的便捷性，「價值」也是影響消費者購物行為的重要考量。

舉例來說，有接近四成的年輕消費者，除了考慮產品品質，也會思考該品牌理念是否與自身價值觀一致。

新零售時代下，如何靠智慧消費與智慧零售提升用戶價值與銷售轉單？ 由此報名4/27iKala2022新零售趨勢論壇 從案例分享到技術指南，強化品牌的數位競爭力！ 後疫情零售主流：整合線上線下購物體驗 因應網路購物蓬勃發展，在後疫情時代，實體店鋪也將重新定位，搭配線上即時供貨資訊與便捷的物流，轉而成為提升消費者體驗的接觸點。

數位與實體通路的分界將日益模糊，唯有整合雙邊零售資源，才能合力為品牌的推廣與銷售，帶來最大效益。

例如所謂虛實融合（OnlineMergeOffline,OMO）新零售模式，或者「無限貨架」（endlessaisle，又稱虛擬貨架）的全通路整合概念，就是運用網路商店，有效延伸實體門市的產品範圍，不僅提供顧客更多產品選擇，也透過縮減實體展示空間，達到節省成本的效果。

♦TO推薦閱讀：「全通路」最後一塊版圖，統一會吃下台灣家樂福嗎？ 消費者方面，可能先在線上接收商品資訊，再到線下門市查看商品實體，最後回到網路平台使用行動支付下單；或者直接在線上完成購物流程，隨後至實體店面取貨。

導入AI技術，強化數位零售實力 疫情衝擊下，善用數位工具，零售業者更能為顧客打造嶄新的數位化購物體驗。

AI技術助攻零售產業已是現在進行式，例如電商業者會採用AI進行客戶分群分類、跨平台銷售等，讓線下的消費行為轉到線上，以帶來更多新會員、創造新消費模式。

實體門市也能運用AI賦能數據，分析往年銷售數據得出各個地區熱門商品，透過相對準確的預測，提前佈局人力與物流、備戰線下活動通路，有效提高營運效率。

♦TO推薦閱讀：找網購變得更容易！GoogleCloud為零售商導入強大AI搜尋工具 像是為實體門市導入自然語言處理（NLP）和語音辨識系統，優化顧客服務效率，或者在線上購物頁面加入AI聊天機器人，創造更有人味的互動。

即時性、跨通路、跨接觸點的整合式購物體驗，將會是零售產業數位化的轉型目標。

為了實踐這點，零售業者必須積極導入像是AI這樣的數位科技工具，協助品牌打破線上與線下通路的分野，讓消費者不論是接觸哪一個管道，都能展開購物流程並持續回購，驅動全通路成長，進而提升整體獲利。

AI賦能：精準打造個人化購物之旅 虛實整合後的零售產業，將面臨更加碎片化（fragmented）的消費者購物旅程（TO編按：由於零售業持續革新，產品線也快速擴增，因此意味著許多產品類別都變得很碎片化），而這當中個人化消費體驗即扮演不可或缺的角色。

電商業者善用數位行銷工具，從網頁瀏覽行為到購買紀錄都能加以追蹤，並運用這些數據進行更精細化的目標市場投放（microtargeting）。

另一方面，業者也能結合既有大數據再導入機器學習，建立AI推薦演算法，藉由網站訪客在站內的每次點擊標籤，系統化地收集購物者的樣式資料，透過精確預測消費者可能購買的產品，客製化每位購物者的消費體驗，甚至藉此設計出少量、多樣，且更有彈性的供應鏈。

了解個別消費者獨特的購物偏好和風格，才能專門為其量身定製消費旅程，盡可能達成「投其所好」，便有機會加深對品牌的好感，吸引顧客回流。

參考資料：Risnews、Inc.、Mckinsey 新零售時代下，如何靠智慧消費與智慧零售提升用戶價值與銷售轉單？ 由此報名4/27 iKala2022新零售趨勢論壇 從案例分享到技術指南，強化品牌的數位競爭力！ Share NowReading 疫後新零售時代，如何勝出？麥肯錫解析四大關鍵趨勢！ 1minread 最新文章 雲端運算人工智慧 雲端服務 數位轉型應用 資訊安全 資訊科技 未來生活電動車 智慧城市 新零售 數位金融 數位行銷 通訊科技5G/6G 太空 低軌道衛星 電信通訊 新科技 供應鏈智慧製造 半導體 能源創新 ESG IoT Web3.0元宇宙 區塊鏈 虛擬貨幣 NFT 主題特展2022高薪職涯攻略 2022智慧大工廠趨勢 0% ✕ Close 徵才 最新文章 Podcast 主題特展 破解2022雲端AI最核心趨勢 2022高薪職涯攻略 2022智慧大工廠趨勢 雲端運算 人工智慧 雲端服務 數位轉型應用 資訊安全 資訊科技 未來生活 電動車 智慧城市 新零售 數位金融 數位行銷 通訊科技 5G/6G 太空 低軌道衛星 電信通訊 新科技 供應鏈 智慧製造 半導體 能源創新 ESG IoT Web3.0 元宇宙 區塊鏈 虛擬貨幣 NFT 投資創新 新投資 新人才 創業故事 公共服務 數位醫療 線上學習 數位政府與未來治理 網路民主與公民 品牌簡介 ABOUTUS 聯絡我們 ✕ 徵才 最新文章 Podcast 主題特展 破解2022雲端AI最核心趨勢 2022高薪職涯攻略 2022智慧大工廠趨勢 雲端運算 人工智慧 雲端服務 數位轉型應用 資訊安全 資訊科技 未來生活 電動車 智慧城市 新零售 數位金融 數位行銷 通訊科技 5G/6G 太空 低軌道衛星 電信通訊 新科技 供應鏈 智慧製造 半導體 能源創新 ESG IoT Web3.0 元宇宙 區塊鏈 虛擬貨幣 NFT 投資創新 新投資 新人才 創業故事 公共服務 數位醫療 線上學習 數位政府與未來治理 網路民主與公民 品牌簡介 ABOUTUS 聯絡我們 LatestPosts 「數據分析」是每個職業都用得到的硬實力！向優秀的數據分析師學習這3種特質 只有37%企業讓混合雲發揮真正價值！3步驟評估+全面性策略規劃，一舉成為混合雲資優生 擺脫傳統混合雲端環境的複雜性與孤島！HPE如何真正簡化混合雲資料管理工作？ Shopify裁掉10%員工，執行長坦言：對疫情的賭注「沒有得到回報」 元大推出零碳化金融服務！開發網銀App追蹤碳足跡，發行零碳信用卡 為提供您更好的網站服務，本網站會使用Cookies及其他相關技術優化用戶體驗，繼續瀏覽本網站即表示您同意上述聲明了解隱私權政策同意並關閉視窗Manageconsent Close PrivacyOverview Thiswebsiteusescookiestoimproveyourexperiencewhileyounavigatethroughthewebsite.Outofthese,thecookiesthatarecategorizedasnecessaryarestoredonyourbrowserastheyareessentialfortheworkingofbasicfunctionalitiesofthewebsite.Wealsousethird-partycookiesthathelpusanalyzeandunderstandhowyouusethiswebsite.Thesecookieswillbestoredinyourbrowseronlywithyourconsent.Youalsohavetheoptiontoopt-outofthesecookies.Butoptingoutofsomeofthesecookiesmayaffectyourbrowsingexperience. Necessary Necessary AlwaysEnabled Necessarycookiesareabsolutelyessentialforthewebsitetofunctionproperly.Thesecookiesensurebasicfunctionalitiesandsecurityfeaturesofthewebsite,anonymously. CookieDurationDescriptioncookielawinfo-checkbox-analytics11monthsThiscookieissetbyGDPRCookieConsentplugin.Thecookieisusedtostoretheuserconsentforthecookiesinthecategory"Analytics".cookielawinfo-checkbox-functional11monthsThecookieissetbyGDPRcookieconsenttorecordtheuserconsentforthecookiesinthecategory"Functional".cookielawinfo-checkbox-necessary11monthsThiscookieissetbyGDPRCookieConsentplugin.Thecookiesisusedtostoretheuserconsentforthecookiesinthecategory"Necessary".cookielawinfo-checkbox-others11monthsThiscookieissetbyGDPRCookieConsentplugin.Thecookieisusedtostoretheuserconsentforthecookiesinthecategory"Other.cookielawinfo-checkbox-performance11monthsThiscookieissetbyGDPRCookieConsentplugin.Thecookieisusedtostoretheuserconsentforthecookiesinthecategory"Performance".viewed_cookie_policy11monthsThecookieissetbytheGDPRCookieConsentpluginandisusedtostorewhetherornotuserhasconsentedtotheuseofcookies.Itdoesnotstoreanypersonaldata. Functional Functional Functionalcookieshelptoperformcertainfunctionalitieslikesharingthecontentofthewebsiteonsocialmediaplatforms,collectfeedbacks,andotherthird-partyfeatures. Performance Performance Performancecookiesareusedtounderstandandanalyzethekeyperformanceindexesofthewebsitewhichhelpsindeliveringabetteruserexperienceforthevisitors. Analytics Analytics Analyticalcookiesareusedtounderstandhowvisitorsinteractwiththewebsite.Thesecookieshelpprovideinformationonmetricsthenumberofvisitors,bouncerate,trafficsource,etc. Advertisement Advertisement Advertisementcookiesareusedtoprovidevisitorswithrelevantadsandmarketingcampaigns.Thesecookiestrackvisitorsacrosswebsitesandcollectinformationtoprovidecustomizedads. Others Others Otheruncategorizedcookiesarethosethatarebeinganalyzedandhavenotbeenclassifiedintoacategoryasyet. SAVE&ACCEPT